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Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval

L’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval réunit les forces vives liées à la recherche et à l’innovation en intelligence artificielle et en science des données dans la grande région de Québec.

Dans un esprit d’interdisciplinarité et de collaboration, ces chercheurs contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 à l’Internet des objets (IoT), des dispositifs intelligents aux réseaux de capteurs, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore. Leurs travaux soutiennent des avancées technologiques d’importance, notamment en robotique, en réalité virtuelle ou augmentée, en apprentissage machine ou encore en traitement des données complexes, menés avec une préoccupation toute particulière en matière de confidentialité, d’éthique et d’acceptabilité sociale.

De façon plus spécifique, quatre domaines fédérateurs ont été ciblés :

  • Environnement physique.
  • Santé et étude du vivant
  • Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
  • Éthique, confidentialité et acceptabilité sociale

(Site Web à venir)

Institute Intelligence and Data (IID) of Université Laval

The Institute Intelligence and Data (IID) at Laval University brings together the driving forces in terms of research and innovation in artificial intelligence and data science in the greater Quebec City area.

In a spirit of interdisciplinarity and collaboration, these researchers contribute to the development and enrichment of knowledge in a multitude of fields of application – from industry 4.0 to the Internet of Things (IoT), from intelligent devices to sensor networks, from the smart city to medical imagery, and more. Their work supports significant technological advances, in particular in robotics, virtual or augmented reality, machine learning or even the processing of complex data, carried out with careful attention to confidentiality, ethics and social acceptability.

In terms of research, four federating areas have been identified :

  • Physical Environment
  • Health and Life Sciences
  • Artificial Intelligence and Data Processing Methods
  • Ethics, Confidentiality and Social Acceptability

(Website coming soon)