Des bourses dédiées à une intelligence artificielle explicable et responsable, en hommage à l’un des grands bâtisseurs québécois de l’IA

Les bourses François-Laviolette visent à soutenir les travaux des étudiants aux cycles supérieurs de l’Université Laval qui font avancer les connaissances en IA et sur une utilisation responsable des données. Ces bourses visent à promouvoir l’interprétabilité des algorithmes de l’IA, un principe important qui permettra le développement de la confiance à l’égard d’une IA offrant de solides garanties en matière de reddition de compte.

Comment déposer sa candidature aux Bourses François-Laviolette?

Les Bourses François-Laviolette ont pour objectif de soutenir les travaux des étudiants aux cycles supérieurs de l’Université Laval qui font avancer les connaissances en intelligence artificielle (IA) dans une perspective d’utilisation responsable des données. Ces bourses visent à promouvoir l’interprétabilité et l’explicabilité des algorithmes de l’IA, en vue d’améliorer la confiance à l’égard d’une IA offrant de solides garanties en matière de reddition de compte.

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Montants

  • 1 bourse de 7 500 $ (à la maîtrise mémoire)
  • 1 bourse de 10 000 $ (au doctorat)

Périodicité

Offerte chaque année

Réservée aux

  • Citoyens canadiens
  • Résidents permanents
  • Étudiants étrangers

 

Critères de sélection

  • Lien du sujet traité avec les objectifs de la bourse (40%)
  • Méthodologie et faisabilité du projet (30%)
  • Qualité de la présentation du projet (15%)
  • Excellence du dossier (15%)

Critères d’admissibilité

  • Cheminer à temps complet (ou être réputé(e) à temps plein selon l’Aide financière aux études) dans un programme admissible de l’Université Laval pendant l’année d’attribution;
  • Avoir acquis un minimum de 12 crédits à la maîtrise, ou de 24 crédits au doctorat au moment du dépôt du dossier;
  • Avoir une moyenne de programme minimale de 3,5 / 4,33 au moment de l’analyse des candidatures.

Comment contribuer au Fond de bourses François-Laviolette?

Le Fonds vise à soutenir les travaux qui permettent une meilleure compréhension du fonctionnement des algorithmes d’IA, notamment sur l’interprétabilité. Son objectif général est de poursuivre les travaux dans ces domaines tout en favorisant la réflexion sur l’apport de l’IA au développement respectueux des individus, notamment par une vigilance envers les biais possibles, et idéalement, dans un cadre interdisciplinaire.

Ainsi il vise à :

  • Développer une IA responsable par la promotion d’une éthique de l’IA ancrée dans des valeurs et des principes reconnus qui mettent en évidence l’interprétabilité et/ou la reddition de compte;
  • Favoriser l’accès aux données personnelles pour des fins de développement de solutions robustes dans des domaines à forts impacts sociétaux;
  • Encourager les projets qui ont une portée significative en matière d’interdisciplinarité en IA ou sciences des données.

Les bourses François-Laviolette visent à soutenir les travaux des étudiants aux cycles supérieurs de l’Université Laval qui font avancer les connaissances en IA et sur une utilisation responsable des données. Ces bourses visent à promouvoir l’interprétabilité des algorithmes de l’IA, un principe important qui permettra le développement de la confiance à l’égard d’une IA offrant de solides garanties en matière de reddition de compte.

Pour contribuer

L’objectif du Fond, dans les mots de François Laviolette

Qui de mieux que François lui-même pour décrire ce fond, en reprenant les mots qu’il a utilisé pour le présenter lors de l’événement-hommage de novembre 2021 :  

«Cette fondation sera le bateau amiral qui va pouvoir me remplacer, qui va pouvoir pousser plus avant cette importante notion que je tente d’inculquer à la société québécoise depuis cinq ans, et plus fortement depuis que je sais que je suis atteint du cancer. Les données sont une ressource naturelle. Nous sommes à la croisée des chemins. Il y a possibilité qu’un contrat social sur les données soit signé dans les années qui viennent avec toute la société québécoise. Tous les ingrédients sont là.»  

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