Davoud Torkamaneh 31 janvier 2025 Post-doctorat
Chercheur post-doctoral – phénotypage racinaire et IA
Nous recherchons un(e) chercheur(e) postdoctoral(e) hautement motivé(e) pour rejoindre une équipe interdisciplinaire travaillant sur le phénotypage racinaire avancé et l’analyse basée sur l’IA pour l’agriculture durable.
Informations sur le poste
Nous recherchons un(e) chercheur(e) postdoctoral(e) hautement motivé(e) pour rejoindre une équipe interdisciplinaire travaillant sur le phénotypage racinaire avancé et l’analyse basée sur l’IA pour l’agriculture durable. Ce poste s’inscrit dans un projet de pointe financé par IVADO visant à classifier les architectures racinaires des plantes à l’aide de technologies d’imagerie 3D et d’apprentissage profond.
Consulter l’offre en format PDF (in english)
Principales responsabilités
- Mener des recherches sur le phénotypage racinaire 3D à l’aide de techniques d’imagerie avancées.
- Développer et affiner des modèles d’apprentissage machine (par exemple, MV-CNN) pour classifier les architectures racinaires.
- Collaborer avec des experts en biologie computationnelle, en IA et en sciences végétales.
- Analyser et interpréter les données pour fournir des informations exploitables pour la résilience des plantes et l’acquisition des ressources.
Qualifications
- Doctorat en biologie computationnelle, sciences informatiques, apprentissage machine ou domaine connexe.
- Expérience avec des frameworks d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, TensorFlow) et la vision par ordinateur.
- Connaissances en phénotypage végétal ou en architecture racinaire (un atout).
- Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.
Lieu : Université Laval, Ville de Québec, Canada
Salaire : 60 000 CAD par an (avec avantages sociaux) – négociable
Durée : 1 an
Début du contrat : dès l’embauche
Éligibilité : Ce poste est ouvert aux citoyens canadiens, résidents permanents et titulaires d’un permis de travail valide au Canada pouvant débuter immédiatement.
Pour postuler
Envoyez votre CV, lettre de motivation et coordonnées de trois références à davoud.torkamaneh.1@ulaval.ca. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure, et le poste restera ouvert jusqu’à ce qu’il soit pourvu.
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