Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et les systèmes intelligents sont très prometteurs dans le secteur de la santé, notamment pour réduire le coût de l’accompagnement d’une population vieillissante, découvrir de nouveaux traitements thérapeutiques pour des maladies complexes comme les cancers, et améliorer la gestion des patients. Pour soutenir les progrès à long terme du système de santé canadien à l’aide d’algorithmes intelligents, il faut lever les obstacles à l’accès aux données et à la protection de la vie privée. En outre, plusieurs membres de la communauté scientifique se tournent vers les modèles génératifs et les ensembles de données synthétiques pour proposer des solutions novatrices.

Le 25 novembre, le CIFAR, IVADO et Mila organiseront un symposium auquel participeront des spécialistes du Canada et d’ailleurs. Ces personnes se pencheront sur les occasions et les défis liés à l’utilisation et au déploiement des données synthétiques dans le domaine de la santé.