École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé
Formation de deux jours, offerte de façon présentielle, visant à offrir aux non-spécialistes un portrait détaillé des différentes réalités rattachées à la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé.
Date
- 08 novembre 2022
- 09 novembre 2022
Heure
08h00 à 19h00 08h00 à 12h30
Localisation
Local 4512 («Le Cercle»), pavillon Alphonse-Desjardins, Université Laval
Coûts
100$
Offerte sur deux jours en formule 100% présentielle, l’École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé vise à offrir un tour d’horizon des enjeux et réalités associés à l’usage des données, tant en recherche qu’en pratique, dans les domaines associés à la santé.
Présentés par des formateurs qui sont également des utilisateurs de données dans les domaines concernées, l’École vise à offrir aux participants et participantes une compréhension générale quant à la manière d’utiliser des données dans le domaine de la santé : de la nature même de ces données aux meilleurs pratiques qui en soutiennent l’usage, en passant par les enjeux juridiques ou éthiques associés. La formation sera soutenu par de nombreux échanges et discussions avec les formateurs, ainsi que diverses mises en situation.
À qui s’adresse cette formation?
Cette formation est accessible à tout individu intéressé et concerné par l’usage des données et des systèmes d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, de la nutrition ou des sciences biomédicales, tant en recherche (étudiants, chercheurs, professionnels) que dans les milieux de pratique (professionnels, praticiens) ou dans l’appareil administratif (gestionnaires).
Quelles thématiques seront abordées?
- Définitions, classifications et infrastructures pour l’IA et les données en santé
- Données et ressources informationnelles en santé
- Cadre éthique et juridique balisant l’utilisation des données en santé
- Accès aux renseignements personnels en santé pour la recherche et usages secondaires
- Utilisation des logiciels comme instruments médicaux
- Principes FAIR de la gestion et de l’intendance des données en santé
- Interopérabilité dans la gestion de données
- Exemples appliqués tirés de l’expérience du CHU de Québec
Notes additionnelles
- Formation non créditée.
- Attestation de participation disponible sur demande.
La formation sera offerte en présence, au local Le Cercle du pavillon Alphonse-Desjardins, à l’Université Laval.
Qui seront les formateurs et formatrices de l’école?
Philippe Després, directeur, Centre de recherche en données massives, Université Laval
Simon Duchesne, professeur, Faculté de médecine de l’Université Laval
Jacques Corbeil, professeur, Faculté de médecine de l’Université Laval
Philippe Lachapelle, directeur de la performance clinique et organisationnelle, CHU de Québec
Sandrine Dupont, cheffe de la performance clinique et organisationnelle par intérim, CHU de Québec
Maxime Déraspe, stagiaire postdoctoral, Faculté de médecine de l’Université Laval
Audrey St-Arnaud, conseillère-cadre en système d’information de rendez-vous, CHU de Québec
Jean Noël Nikiema, professeur, École de santé publique de l’Université de Montréal
Cécile Petitgand, conseillère stratégique et gestion et gouvernance des données, Data Lama
Louise Ringuette, candidate au doctorat en bioéthique, École de santé publique de l’Université du Québec à Montréal
Programme de la formation
8 novembre 2022
8h – 8h30 / Accueil des participant.e.s
8h30 – 9h / Atelier de mise en situation avec Philippe Després, Jacques Corbeil et Simon Duchesne
9h – 10h / Architecture de données COVID : visibilité et décision au coeur de la tempête avec Philippe Lachapelle et Sandrine Dupont
10h – 10h30 / Pause
10h30 – 11h30 / Comment les systèmes d’information viennent soutenir l’accessibilité aux soins ambulatoires au CHU de Québec : les dessous insoupçonnés pour l’obtention d’une donnée de qualité avec Audrey St-Arnaud
11h30 à 12h / Définitions de l’IA appliquées à la santé: promesses et cas d’usage avec Jean-Noël Nikiema
12h – 13h / Dîner
13h – 15h / Encadrement juridique et éthique de l’utilisation secondaires des données personnelles de santé au Québec avec Cécile Petitgand, Louise Ringuette et Pierre-Luc Déziel
15h – 15h30 / Pause
15h30 – 16h30 / Cadre éthique balisant l’utilisation des données en santé avec Jacques Corbeil et Maxime Deraspe
16h30 – 17h / Intégration des innovations au réseau de la santé : le cas des logiciels comme instruments médicaux avec Simon Duchesne
17h – 19h / 5@7 – Cocktail et bouchées
9 novembre 2022
8h – 8h30 / Accueil des participant.e.s
8h30 – 9h15 / Les principes FAIR de gestion et d’intendance des données avec Philippe Després
9h15 à 10h / Interopérabilité I avec Jean-Noël Nikiema
10h à 10h30 / Pause
10h30 à 11h15 / Interopérabilité II avec Jean-Noël Nikiema
11h15 à 12h15 / Atelier de retour sur les hypothèses avec Philippe Després
12h15 à 12h30 / Mot de la fin
Cette école d’automne est présentée par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, dans le cadre du cycle d’écoles d’automne de l’IID sur l’usage des données et de l’intelligence artificielle en santé.
Le cycle d’école d’automne est organisé par l’IID avec l’appui du ministère de l’Économie et de l’Innovation du Québec, par le biais de son programme NovaScience.
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