École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé

Formation de trois jours, offerte de façon présentielle, visant à offrir aux non-spécialistes un portrait détaillé des différentes techniques et approches liées à l’intelligence artificielle appliquées à la santé, de l’apprentissage automatique à l’apprentissage profond, en passant par la vision numérique. 

Date
  • 12 octobre 2022
  • 13 octobre 2022
  • 14 octobre 2022
Heure

08h00 à 15h30 08h00 à 15h30 08h00 à 15h30

Localisation

Carré des affaires, Université Laval

Coûts

Offerte sur trois jours en formule 100% présentielle, l’École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé vise à offrir aux non-experts des bases de connaissances de bases quant au fonctionnement de l’intelligence artificielle et des algorithmes qui la soutiennent.

Au sortir de l’École, le participant ou la participante sera en mesure de comprendre les approches informatiques derrière l’IA, ses méthodes et ses limites. Il ou elle aura acquis des bases de compréhension concernant l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’apprentissage profond (Deep Learning) ainsi que la vision numérique, et sera en mesure de converser avec des experts. 

À qui s’adresse cette formation?

Cette formation est accessible à tout individu intéressé et concerné par l’usage des données et des systèmes d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé, en nutrition ou en sciences biomédicales, tant en recherche (étudiants, chercheurs, professionnels) que dans les milieux de pratique (professionnels, praticiens) ou dans l’appareil administratif (gestionnaires).

Quelles thématiques seront abordées?

  • Présentation des principes de bases de l’intelligence artificielle
  • Introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Introduction à l’apprentissage profond (Deep Learning)
  • Introduction à la vision numérique soutenue par intelligence artificielle
  • Présentation d’exemples appliqués à la santé, en recherche et en milieu de pratique
  • Réalisation d’exercices supervisées par le biais d’un journal de bord

Notes additionnelles

  • Formation non créditée.
  • Attestation de participation disponible sur demande.

La formation sera offerte en présentiel, au Carré des affaires FSA-ULaval-Banque nationale, à l’Université Laval.

Réservez votre place!

Qui seront les formateurs et formatrices de l’école?

  • Frédéric Beaupré, étudiant à la maîtrise en biophotonique, Université Laval
  • Owen Ferguson, étudiant au doctorat en biophotonique, Université Laval
  • Mathieu Godbout, étudiant au doctorat en informatique, Université Laval

Les trois formateurs ont travaillé sous la supervision d’Audrey Durand, professeure adjointe à la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, membre de Mila, ainsi que de Flavie Lavoie-Cardinal, professeure adjointe à la Faculté de médecine de l’Université Laval. 

Programme de la formation

12 octobre 2022

8h – 8h30 / Accueil des participant.e.s

8h30 – 9h30 / Introduction à l’intelligence artificielle

9h30 – 10h / Pause 

10h – 12h / Introduction à l’apprentissage automatique (Machine Learning)

12h – 13h30 / Dîner

13h30 – 15h30 / Introduction à l’apprentissage profond (Deep Learning)

13 octobre 2022

8h – 8h30 / Accueil des participant.e.s

8h30 – 9h30 / Survol d’éléments d’intérêt quant à l’apprentissage automatique

9h30 – 10h / Pause

10h – 12h / Introduction à la vision numérique

12h – 13h30 / Dîner

13h30 – 14h30 / Introduction à la préparation des données 

14h30 – 15h30 / Perspectives et défis propres à l’usage de l’IA en santé 

14 octobre 2022

8h – 8h30 / Accueil des participant.e.s

8h30 – 10h / Exercice #1 – Apprentissage automatique classique

10h – 10h30 / Pause

10h30 – 12h / Exercice #2 – Apprentissage profond (FCN)

12h – 13h30 / Dîner

13h30 – 15h / Exercice #3 – Vision numérique (CNN)

15h – 15h30 / Mises en garde et messages à retenir 

Cette école d’automne est présentée par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, dans le cadre du cycle d’écoles d’automne de l’IID sur l’usage des données et de l’intelligence artificielle en santé. Le cycle d’école d’automne est organisé par l’IID avec l’appui du ministère de l’Économie et de l’Innovation du Québec, par le biais de son programme NovaScience.

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