L’IA en santé: un colosse aux pieds d’argile (et aux mains de papier)
Dans le cadre des Midis-Santé de l’IID et de l’IVADO, conférence du professeur Philippe Després, de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, concernant les enjeux associés à l’usage et à la valorisation des données au profit de l’IA dans le domaine de la santé.
À propos de la conférence
Les données dans le domaine de la santé offrent un fort potentiel de valorisation, notamment lorsque couplées à l’intelligence artificielle pour le développement d’outils innovants tant du côté de la clinique que de l’administration. L’IA en santé ouvre aussi de nouvelles avenues de recherche inédites.
Les promesses de l’IA ont suscité beaucoup d’attentes et d’investissements conséquents, ce qui a malheureusement occulté quelques troublantes vérités. La première étant que les systèmes d’information en santé sont souvent désuets, voire archaïques, et parfois conçus pour limiter l’exploitation fluide de la donnée. Plusieurs de ces systèmes ne respectent pas les normes internationalement reconnues, ce qui complique aussi le sens attaché aux données et forcément l’interprétation des résultats en découlant. Alors que l’intelligence artificielle a bénéficié d’investissements publics importants, l’infrastructure numérique pouvant l’alimenter a reçu peu d’attention. Ceci est paradoxal; une technologie pouvant apprendre en continu sur des flux de données se retrouve coupée de sa matière première, faute de tuyauterie adéquate pour la nourrir.
Heureusement, une prise de conscience collective semble se dessiner. Des crédits budgétaires dédiés aux infrastructures numériques ont récemment été octroyés, du moins dans le monde de la recherche, et de grands principes de gestion et d’intendance des données sont mis de l’avant par des organisations nationales et internationales. Ceci augure bien pour le futur mais le travail à venir est colossal. Il est néanmoins nécessaire afin de récolter les fruits de la valorisation des données en santé.
À propos du conférencier
Professeur agrégé, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Directeur, Centre de recherche en données massives (CRDM)
Philippe Després est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, ainsi que physicien médical au CHU de Québec – Université Laval.
Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire. Ses projets de recherche portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD). Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.
Il est aussi le directeur du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval ainsi que le co-responsable de l’axe Santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique.
Restons en contact!
Vous souhaitez être informé des nouvelles et activités de l'IID? Abonnez-vous dès maintenant à notre infolettre mensuelle.