Réaliser un projet d'IA en contexte industriel: qu'est-ce qui pourrait (va) mal se passer?
Survol d’un cas pratique d’un projet d’IA en contexte industriel et explication des risques et écueils les plus communs de ces types projets.
Les médias (et les chercheurs) nous présentent bon nombre d’applications pratiques de l’intelligence artificielle. On pourrait croire que l’IA. est comme une baguette magique… mais derrière chaque succès, une équipe a dû surmonter des difficultés que vivront toutes les entreprises désirant mettre en place ces technologies.
Via ce webinaire, Jonathan Gaudreault, professeur à la Faculté des sciences et de génie, et chercheur membre de l’Institut intelligence et données (IID), survolera un cas pratique d’un projet en intelligence artificielle en contexte industriel et abordera les risques et écueils les plus communs de ces types projets.
Ce webinaire est offert par la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval.
Conférencier
Professeur titulaire, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Directeur, Consortium de recherche en ingénierie des systèmes industriels 4.0
Codirecteur, Consortium de recherche FORAC
Directeur, Lab-Usine
Jonathan Gaudreault est professeur de génie logiciel à l’Université Laval. Il est directeur du Consortium de recherche en génie des systèmes industriels 4.0. Son équipe crée des systèmes de prise de décision et d’optimisation à base d’intelligence artificielle en collaboration avec plus d’une dizaine de partenaires industriels.
L’expertise du professeur Gaudreault a été récompensée à de nombreuses reprises; il est notamment l’un des lauréat du Prix Brockhouse du Canada pour la recherche interdisciplinaire en sciences et en génie du CRSNG.
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