Organisé par Québec International et l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, le Rendez-vous IA Québec est bien plus qu’un événement sur l’intelligence artificielle — c’en est la raison d’être. 

Dédié entièrement à l’IA, le RDVIAQc rassemblera les professionnels, chercheurs et étudiants qui développent, intègrent et appliquent l’IA au quotidien. Il visera également les entreprises spécialisées en services d’IA ainsi que celles souhaitant l’adopter dans leur modèle d’affaires, leurs produits ou leurs services.

Le RDVIAQc est un carrefour incontournable où se croisent les savoirs et les innovations en IA, favorisant le partage d’expertises et la collaboration entre les différents acteurs du domaine.

Plongez au coeur de l’IA!

Le RDVIAQc se tiendra en deux temps : le 10 novembre, des classes de maîtres et ateliers offriront des formations immersives à l’Université Laval, tandis que les 11 et 12 novembre, des conférences et panels se dérouleront au Terminal de croisières du Port de Québec dans sa formule originale. L’événement proposera des conférences de quatre niveaux (débutant à avancé) explorant les multiples applications de l’IA, favorisant ainsi le partage des connaissances et l’innovation au sein de l’écosystème québécois.

Nos objectifs : 

• Répondre à un besoin croissant de la communauté pour un événement axé sur l’IA et la cybersécurité;
• Créer une identité régionale forte en IA à Québec;
• Permettre à tous ceux et celles qui œuvrent en IA de se rencontrer, peu importe leur niveau d’expérience, leur rôle au sein de leur organisation ou de leur milieu;
• Faire rayonner l’écosystème de Québec et valoriser l’innovation et l’expertise en IA issue de cet écosystème auprès d’un public national, voire international.

La programmation du Rendez-vous IA Québec cherchera à mettre de l’avant de façon plus particulière l’usage de l’outil et son développement, peu importe son contexte d’applications.

Nos conférences et panels exploreront diverses facettes de l’IA, allant des applications concrètes au développement prospectif, du traitement et de l’analyse de données à la transformation vers l’IA. Nous aborderons également les réalités liées à l’intégration des outils et procédés de l’IA dans les organisations, ainsi que les liens avec la cybersécurité.