Nouveau visage de la recherche? L'impact de l'IA sur les sciences humaines et sociales

L’IA transforme progressivement la pratique sociale de la science et soulève de nouveaux défis épistémiques, méthodologiques et éthiques. Pour en discuter, l’équipe de l’Obvia a convié plusieurs experts qui utilisent l’IA dans leurs travaux à l’occasion de cette table-ronde. 

Date
  • 10 avril 2024
Heure

14h00 à 17h00

Localisation

Événement hybride
À l'Université Laval et sur Zoom

Coûts

Gratuit

L’intelligence artificielle (IA), reconnue pour son potentiel de transformation, s’immisce dans tous les domaines de la société, jusque dans celui de la recherche. Comme souligné lors de la récente sortie du rapport du Conseil des académies canadiennes (2022), « aucun champ ne sera laissé intact par cette technologie en raison de la nature intersectorielle de l’IA ». La rencontre entre les sciences humaines et sociales et l’IA ouvre en effet de nouvelles perspectives offrant ainsi la possibilité de répondre à de nouveaux questionnements de recherche fondamentale et de faire de nouvelles découvertes par l’analyse de grandes quantités de données et par l’extraction de connaissances inédites.  

Depuis plusieurs années, des initiatives telles que l’Obvia ont favorisé un rapprochement d’expertises interdisciplinaires et intersectorielles. De ces rencontres entre chercheuses et chercheurs de différents domaines sont nés des projets de recherche innovants intégrant l’IA aux sciences humaines et sociales.  

Ainsi, l’IA transforme progressivement la pratique sociale de la science et soulève de nouveaux défis épistémiques, méthodologiques et éthiques. Pour en discuter, nous convions plusieurs experts qui utilisent l’IA dans leurs travaux. Nous explorerons avec eux comment l’IA transforme leurs pratiques de recherche, comment l’utilisation de cet outil dans la recherche constitue un enrichissement pour leur découverte et comment ils réfléchissent aux risques sociaux et éthiques pour maintenir une conduite responsable en recherche.

Panélistes

  • Intelligence artificielle et épistémologie : allers-retours indispensables – Jean-Gabriel Ganascia, professeur émérite, Sorbonne Université, chercheur Lip6 
  • Le potentiel transformatif de l’IA en recherche ? – Christian Gagné, professeur, directeur de l’Institut Intelligence et données, Université Laval
  • Des algorithmes dans l’abbaye : l’apprentissage profond au service de la musicologie médiévale – Xavier Fresquet, Directeur adjoint, SCAI-Sorbonne Université
  • Outils d’IA en recherche : Que font les scientifiques à l’heure actuelle ? Que faire de mieux… et comment ? – Lynne Bowker, Université d’Ottawa
  • Recherche en journalisme et IA : le test de l’œuf à la coque – Thierry Watine, professeur au département de communication, directeur du Lab C-IA, Université Laval

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