La diversité des sources de données dites de « vie réel » promet d’améliorer les capacités à soutenir non seulement la recherche, mais aussi les politiques de santé, la gestion et la pratique clinique. La réalisation de cette promesse nécessite l’utilisation combinée de données provenant de toutes les sources d’information (et pas uniquement celles hospitalières ou de médecine de ville) pour une description détaillée de l’état clinique des patients.

La confiance dans ces données n’est pas encore acquise. Il existe en effet une remise en question croissante des analyses (incluant les prédictions par les algorithmes d’intelligence artificielle) issues de ces données, la transparence est nécessaire tout au long du processus de l’utilisation de la donnée, de la manière dont elle est collectée et intégrée à la manière dont elle est analysée. La qualité de la donnée est ainsi centrale.

Ce webinaire discutera de l’enjeux de cette notion de « qualité donnée » au vue de la grande diversité des acteurs (producteur et utilisateur des données) et des besoins d’analyses. Seront ainsi aborder les questions: comment concilier les différents besoins en matière de qualité de données ? et comment améliorer la transparence des analyses grâce à notre capacité à mieux identifier des données de vie réel de qualité?