Preserving Diversity in Language Technologies
Lors de ce webinaire présenté le 29 septembre, Bonaventure Dossou nous présentera son expérience de travail sur des méthodes permettant de construire des technologies linguistiques efficaces sans dépendre d’énormes quantités de données et de calculs, tout en atténuant les biais dans la représentation du langage.
À propos de la conférence
À propos du conférencier
Bonaventure Dossou, MSc Student in Data Engineering, Jacobs University Bremen and MSc Research Intern, Mila
Bonaventure F. P. Dossou is pursuing his doctorate at the Center for Research on Intelligent Machines, McGill University. He holds a Bachelor of Science in Mathematics (Russia) and a Master of Science in Computer Science and Data Engineering (Germany). Previously, he worked as a researcher at the Mila Quebec AI Institute, Google Research, Roche Canada, and Modelis, to name but a few. Bonaventure is interested in natural language processing for African languages and machine learning for healthcare. He is actively working on the creation of linguistic datasets and technologies such as multilingual machine translation systems (like FFR, MMTAfrica), multilingual speech recognition systems (like Okwugbe), and large language models (like AfroLM) for African languages.
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