Ndiaga Sarr est un ingénieur en intelligence artificielle titulaire d’une maîtrise en IA de l’Université Laval. Passionné par l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP), il s’intéresse particulièrement à la conception, l’évaluation et l’optimisation des modèles d’intelligence artificielle, au développement de solutions agentiques basées sur les grands modèles de langage (LLMs), ainsi qu’à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle déployées sur des infrastructures cloud.

Dans ses activités professionnelles, Ndiaga accompagne également des étudiants à la maîtrise en intelligence artificielle dans leurs projets académiques et appliqués. Il collabore avec des chercheurs affiliés à des universités ainsi qu’avec des centres de recherche, dont le Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM), sur des projets innovants visant à intégrer l’intelligence artificielle dans le système de santé québécois.

Il intervient aussi auprès d’entreprises pour les accompagner dans leur intégration de l’intelligence artificielle, en contribuant à la mise en place de solutions adaptées à leurs besoins, allant de l’analyse de données à l’évaluation et au déploiement de modèles d’IA.

Curieux et orienté vers l’impact, Ndiaga s’intéresse à la création d’outils permettant de rendre l’intelligence artificielle plus accessible et utile dans différents domaines, tout en contribuant au développement de collaborations entre la recherche académique et le milieu industriel.