Tout sur la maîtrise professionnelle en informatique - IA (et ses stages)
Au travers de ce webinaire, le cursus et les orientations d’une maîtrise professionnelle en informatique spécialisée en IA, les préalables souhaitables, les cursus et les débouchées possibles seront présentés.
Au travers de ce webinaire à l’intention des étudiants comme des professionnels, le scientifique de l’IA Camille Besse rappellera brièvement le cursus et les différentes orientations d’une maîtrise professionnelle en informatique spécialisée en intelligence artificielle, les préalables souhaitables, les cursus et les débouchées possibles.Il expliquera également le processus particulier de stage en entreprise, et nous présenterons des exemples de ce qui a été réalisé et de ce qu’il est possible de faire.
À l’intention des partenaires industriels possibles, il reviendra sur le calendrier des propositions de stage et comment il est possible d’en faire une, même sans l’expertise à l’interne d’un spécialiste de l’IA ou de la donnée. Il présentera succinctement le volet financier et les aspects facilitant offert par le partenariat entre l’IID et Mitacs.
Pour plus d’information sur le programme
Ce webinaire est une présentation de l’Institut intelligence et données (IID) en collaboration avec la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval
Conférencier
Scientifique de données, Institut intelligence et données (IID)
Camille Besse est scientifique de l’IA à l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval.
Détenteur d’un doctorat sur la prise de décision séquentielle en contexte incertain et de plusieurs années d’expérience, tant en recherche et encadrement d’étudiants, qu’en enseignement, Camille Besse s’est spécialisé en accompagnement et développement de solutions adaptées aux besoins de ses interlocuteurs de tous horizons, industriels, comme académiques. Il soutien le développement du programme de stage de la maitrise professionnelle en informatique – intelligence artificielle depuis sa création et travaille activement à son essor et à sa pérennisation. Il s’intéresse également à la sensibilisation aux enjeux éthique de l’utilisation secondaire des données, notamment en milieu industriel.
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