Description d’images en langage naturel
Transformer l’information d’un graphe de scène en texte de langage naturel utile pour supporter la tâche des préposés 911.
Projet de stage – hiver 2022
Stagiaires : Nicolas Garde et Valdez Fritz Essoh
Entreprise : Thales
L’interprétation des images dans le sens où on établit la relation et l’interaction des entités de ces images est une étape essentielle dans des tâches comme la description textuelle d’une image. Un graphe de scène est une façon bien positionnée pour établir cette information.
Pour cette raison, ce projet proposé par Thales vise à explorer des méthodes pour transformer l’information d’un graphe de scène en texte de langage naturel utile pour supporter la tâche des préposés 9-1-1.
Ce projet tentera également de regarder des méthodes pour exploiter l’information et les biais des scènes capturées dans le graphe de scène pour générer des descriptions textuelles avec des inférences contextuelles et des biais de langages.
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