Intelligence artificielle appliquée à l'analyse de titres boursiers
Utiliser l’intelligence artificielle pour en venir, à terme, à analyser les données boursières pertinentes en lien avec une stratégie d’investissement.
Projet de stage – été 2022
Stagiaire : Étienne Chabot
Entreprise : Holdings Pavemetrics
Le projet vise à utiliser l’intelligence artificielle pour en venir, à terme, à analyser les données boursières pertinentes en lien avec une stratégie d’investissement de type « Qualité » et en extraire des indicateurs de cause à effet ayant un pouvoir prédictif par l’utilisation d’une approche de « Machine Learning » («Deep Neural Network», «Data Mining» et autres). Ceci permettrait ainsi de prendre des décisions d’investissement qui minimisent le risque pour un certain rendement espéré.
Les données financières et économiques de plusieurs années antérieures seront tirées d’une plateforme d’information financière complète et fiable à laquelle l’entreprise a accès.
![](https://iid.ulaval.ca/wp-content/uploads/2024/07/bandeau-bourse-2048x569.jpg)
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