Prédiction du rendement agricole
Développer un modèle d’apprentissage machine permettant de prédire le rendement agricole d’un champ.
Projet de stage – hiver 2021
Stagiaire : Alexandre Richard
Entpreprise : ChrysaLabs
ChrysaLabs développe des solutions technologiques innovantes pour améliorer l’intégration des
connaissances sur la santé et la fertilité du sol dans les pratiques agricoles. L’un des défis les plus importants dans l’amélioration des pratiques agricoles est de comprendre l’impact des changements de pratiques sur l’amélioration du rendement et sur l’environnement.
L’objectif de ce projet est de développer un modèle d’apprentissage machine permettant de prédire le rendement agricole d’un champ en fonction de différentes informations concernant l’historique du champ, du choix des semences et des engrais appliqués et en fonction de conditions environnementales.
Ce modèle permettra aux producteurs de prendre des décisions plus éclairées pour améliorer leur rendement agricole.
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