Pour les entreprises débutantes en IA, le soutien commence souvent par « la vérification du pipeline de production actuel de l’entreprise, ainsi que la détection avec les employés des modules qui pourraient être remplacés par l’IA », précise Ihsen Hedli, scientifique de données à l’IID.

Une étude de faisabilité est conduite, ensuite, afin de déterminer les ressources nécessaires pour mener à bien le projet et pour évaluer la faisabilité et les bénéfices pour l’entreprise.

« Nos conseils se concentrent, par la suite, surtout sur les besoins en matière de données et de modèles à utiliser afin de monter des algorithmes en IA. »« En ce qui concerne les entreprises qui ont déjà des connaissances en IA, le conseil apporté par le biais du programme PARI est surtout lié à une expertise pointue, et représenterait plutôt un accompagnement stratégique ainsi qu’une vérification théorique et technique des modèles d’IA utilisés », poursuit Ihsen Hedli.

« Les premières visites ont commencé en février-mars dernier », relate de son côté Pierre Prévot, scientifique de données à l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval . Depuis, une dizaine d’entreprises ont fait appel à l’IID. Principalement des PME, dans des domaines aussi variés que les technologies, l’énergie, les structures et matériaux, l’éducation, les services, l’immobilier, l’agroalimentaire, la cybersécurité, etc.

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