Bootcamp IID 2023 - formation de deux jours sur l'apprentissage automatique maintenant disponible en rediffusion
Les vidéos des formations offertes les 15 et 16 mai 2023 par des étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs en intelligence artificielle à l’Université Laval, à l’attention d’autres étudiantes et étudiants moins avancés, sont maintenant disponibles en ligne sur la chaîne YouTube de l’Institut intelligence et données.
Le Bootcamp est un événement gratuit sur 2 journées organisées par des étudiants et étudiantes gradués de l’Université Laval.
L’objectif est d’offrir une formation en intelligence artificielle permettant aux étudiants et étudiantes gradués et nouveaux stagiaires de démarrer avec les mêmes bases et leur permettre de rencontrer des étudiants plus seniors. L’événement s’adresse à toute personne souhaitant étendre son réseau professionnel tout en élargissant ses compétences pratiques.
L’édition 2023 a accueilli 10 présentations portant sur divers sujets allant des concepts fondamentaux à des sujets spécialisés comme l’apprentissage par renforcement, le traitement automatique de la langue naturelle et des applications concrètes!
Formateurs et formatrices
William Leclerc
Étudiant à la maîtrise en informatique à l’Université Laval, où il est membre du Centre de rercherche en Robotique, Vision et Intelligence Marchine (CeRVIM) . Ses intérêts de recherche incluent l’apprentissage profond.
Alexandre Bouras
Étudiant à la maîtrise en informatique à l’Université Laval, où il est membre du Groupe de Recherche en Apprentissage Automatique (GRAAL) . Ses intérêts de recherche incluent l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond.
Frédéric Beaupré
Étudiant au doctorat en biophotonique à l’Université Laval, où il est membre du Laboratoire de vision et systèmes numériques (LVSN). Ses intérêts de recherche incluent l’apprentissage automatique.
Catherine Bouchard
Étudiante au doctorat en génie électrique à l’Université Laval, où elle est membre du Centre de rercherche en Robotique, Vision et Intelligence Marchine (CeRVIM) . Ses intérêts de recherche incluent la vision par ordinateur.
Mathieu Godbout
Étudiant au doctorat en informatique à l’Université Laval, où il est membre du Groupe de Recherche en Apprentissage Automatique (GRAAL) . Ses intérêts de recherche incluent l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond.
Sandrine Blais-Deschênes
Étudiante à la maîtrise en informatique à l’Université Laval, où elle est membre du Groupe de Recherche en Apprentissage Automatique (GRAAL) . Ses intérêts de recherche incluent l’utilisation responsable des algorithmes d’intelligence artificielle et des données.
Alexandre Larouche
Étudiant au doctorat en informatique à l’Université Laval, où il est membre du Groupe de Recherche en Apprentissage Automatique (GRAAL) . Ses intérêts de recherche incluent l‘apprentissage par renforcement et la causalité.
Louis-Philippe Vignault
Étudiant à la maîtrise en informatique à l’Université Laval, où il est membre du Groupe de Recherche en Apprentissage Automatique (GRAAL) . Ses intérêts de recherche incluent l’optimisation bayesienne et l’apprentissage par renforcement.
Introduction à l'apprentissage automatique et à scikit-learn
Introduction à l'apprentissage profond et à PyTorch
IA responsable et éthique: entre pelleter des nuages et pelleter vers l’avant
Démarrer un projet en apprentissage automatique
Accélérer ses expés avec le HPC
Introduction à la vision par ordinateur
Introduction à l'optimisation bayesienne
Introduction à l'apprentissage par renforcement
Restons en contact!
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