Audrey Durand Axe 3 - Méthodes d'intelligence artificielle et de traitement de données
Chercheur membre
Université Laval
Faculté des sciences et de génie
Département d’informatique et de génie logiciel / Département de génie électrique et génie informatique
Titulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle
Professeur adjointe, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Responsable de l’axe Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données, IID
Titulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle
Audrey Durand est professeure adjointe en Informatique et Génie logiciel/Génie informatique/Génie électrique à l’Université Laval. Elle est également affiliée à Mila – l’Institut québécois de recherche en intelligence artificielle (Montréal) via une Chaire CIFAR (Institut canadien de recherches avancées) en intelligence artificielle. Elle était auparavant chercheuse postdoctorale avec la prof. Joëlle Pineau à l’Université McGill.
Elle a obtenu un doctorat en génie électrique (2011-2018) dans le Laboratoire de vision et systèmes numériques à l’Université Laval, où sa thèse a été dirigée par le prof. Christian Gagné et co-dirigée par la prof. Joëlle Pineau (Université McGill). Elle a également collaboré avec Odalric-Ambrym Maillard (INRIA Lille – Nord Europe). Elle a obtenu une maîtrise en génie électrique (2009-2011) et un baccalauréat en génie informatique (2004-2009) à l’Université Laval.
Champs d’intérêt
- Apprentissage automatique
- Apprentissage par renforcement
- Algorithmes de bandits
- Applications liées à la santé
Axes d’intervention
- Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
- Santé et étude du vivant
Groupes de recherche
- CRDM
- GRAAL
- LVSN
- MILA
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