Marie-Pier Côté Axe 3 - Méthodes d'intelligence artificielle et de traitement de données
Chercheur membre
Université Laval
Faculté des sciences et de génie
École d’actuariat
Titulaire, Chaire de leadership en enseignement en analyse de données massives pour l’actuariat – Intact
Professeure adjointe, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Titulaire, Chaire de leadership en enseignement en analyse de données massives pour l’actuariat – Intact
Marie-Pier Côté est professeure à l’École d’actuariat de l’Université Laval, Fellow de la Society of Actuaries et titulaire de la Chaire de leadership en enseignement en analyse de données massives pour l’actuariat – Intact.
Professeure Côté détient une maîtrise (2014) et un doctorat (2018) en statistique de l’Université McGill. Ses travaux de recherche portent, entre autres, sur la modélisation statistique de la dépendance entre les risques d’assurance et sur le développement de modèles d’apprentissage statistique pour la tarification et les réserves en assurance générale. Déjà coauteure de plusieurs articles, elle collabore de près avec des partenaires de l’industrie de l’assurance dans le cadre de sa recherche et est membre du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval.
Champs d’intérêt
- Analyse multivariée : copules et dépendance
- Données massives en actuariat
- Mathématiques actuarielles
- Méthodes statistiques
- Modélisation de la dépendance en actuariat
- Statistique Bayésienne en actuariat
Axe d’intervention
- Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
Groupes de recherche
- CRDM
- Quantact
- Société statistique du Canada
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