Professeur agrégé, Faculté des sciences de l’administration

Michael Morin est professeur agrégé au Département d’opérations et systèmes de décision de l’Université Laval. Suite à l’obtention de son doctorat en informatique de l’Université Laval, il a complété deux postdoctorats en apprentissage automatique et recherche opérationnelle; le premier à l’Université Laval et le second à l’Université de Toronto.

Ses recherches portent sur l’utilisation conjointe de l’optimisation et de l’apprentissage automatique dans des contextes de prise de décision pour le développement de systèmes de décision basés sur une intelligence artificielle de pointe.

Champs d’intérêts

  • Optimisation
  • Apprentissage statistique
  • Systèmes de décision basés sur l’intelligence artificielle
  • Optimisation combinatoire et réseau (y compris la programmation et la métaheuristique

 

 

 

Domaine d’intervention

  • Méthodes d’IA et de traitement de données

Groupe de recherche 

  • CERMID
  • Lab-Usine
  • Consortium FORAC

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