Professeur adjoint, Faculté des sciences sociales

Michel-Pierre Coll a obtenu son doctorat en psychologie clinique en 2016 à l’Université Laval. Entre 2016 et 2019, effectue un stage postdoctoral à l’Université d’Oxford pendant lequel il s’est intéressé à la perception socioémotionnelle dans différentes conditions psychiatriques. Entre 2019 et 2021, il effectue un second stage postdoctoral à l’Université McGill au cours duquel il s’intéresse à la modulation de la douleur par l’expérience et l’apprentissage en utilisant la neuroimagerie et des techniques d’analyse novatrices, dont l’apprentissage automatique et la modélisation computationnelle.

Son programme de recherche actuel vise à 1) appliquer les techniques d’intelligence artificielle afin de mesurer la douleur perçue à partir de l’activité cérébrale et 2) utiliser la modélisation computationnelle et l’apprentissage automatique pour comprendre comment les processus d’apprentissage peuvent contribuer à la modulation et à la chronicisation de la douleur.

Champs d’intérêts

  • Douleur chronique
  • Électroencéphalographie (EEG)
  • imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf)
  • Neuroscience cognitive
  • Perception et modulation de la douleur
  • Données et science ouvertes
  • Apprentissage automatique et intelligence artificielle

 

Domaine d’intervention

  • Santé et étude du vivant

Groupe de recherche 

  • CIRRIS

Restons en contact!

Vous souhaitez être informé des nouvelles et activités de l'IID? Abonnez-vous dès maintenant à notre infolettre mensuelle.