- Douleur chronique
- Électroencéphalographie (EEG)
- imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf)
- Neuroscience cognitive
- Perception et modulation de la douleur
- Données et science ouvertes
- Apprentissage automatique et intelligence artificielle
Michel-Pierre Coll Axe 2 - Santé et étude du vivant
Chercheur collaborateur
Université Laval
Faculté des sciences sociales
École de psychologie
Professeur adjoint, Faculté des sciences sociales
Michel-Pierre Coll a obtenu son doctorat en psychologie clinique en 2016 à l’Université Laval. Entre 2016 et 2019, effectue un stage postdoctoral à l’Université d’Oxford pendant lequel il s’est intéressé à la perception socioémotionnelle dans différentes conditions psychiatriques. Entre 2019 et 2021, il effectue un second stage postdoctoral à l’Université McGill au cours duquel il s’intéresse à la modulation de la douleur par l’expérience et l’apprentissage en utilisant la neuroimagerie et des techniques d’analyse novatrices, dont l’apprentissage automatique et la modélisation computationnelle.
Son programme de recherche actuel vise à 1) appliquer les techniques d’intelligence artificielle afin de mesurer la douleur perçue à partir de l’activité cérébrale et 2) utiliser la modélisation computationnelle et l’apprentissage automatique pour comprendre comment les processus d’apprentissage peuvent contribuer à la modulation et à la chronicisation de la douleur.
Champs d’intérêts
Domaine d’intervention
- Santé et étude du vivant
Groupe de recherche
- CIRRIS
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