Professeur adjoint, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Titulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle

Pascal Germain est professeur adjoint département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval. Chercheur scientifique en apprentissage automatique, il exerçait ses fonctions jusqu’à tout récemment à l’Inria, l’institut national de recherche dédié aux sciences du numérique, en France.

Ses domaines de recherche comprennent la théorie statistique de l’apprentissage, dont la théorie PAC-bayésienne, et les algorithmes d’apprentissage.

Champs d’intérêt

  • Apprentissage automatique
  • Théorie statistique de l’apprentissage
  • Apprentissage et transfert de représentations

Axe d’intervention

  • Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données

Groupes de recherche

  • CRDM
  • GRAAL
  • MILA

 

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