Professeur adjoint, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Titulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle

Pascal Germain est professeur adjoint au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval. Chercheur scientifique en apprentissage automatique, il exerçait ses fonctions jusqu’à tout récemment à l’Inria, l’Institut national de recherche dédié aux sciences du numérique, en France.

Ses domaines de recherche comprennent la théorie statistique de l’apprentissage, dont la théorie PAC-bayésienne, et les algorithmes d’apprentissage.

Champs d’intérêt

  • Apprentissage automatique
  • Théorie statistique de l’apprentissage
  • Apprentissage et transfert de représentations

Axe d’intervention

  • Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données

Groupes de recherche

  • CRDM
  • GRAAL
  • MILA

 

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