Professeur agrégé, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Directeur adjoint, Centre de recherche en données massives (CRDM)
Co-responsable de l’axe Santé durable, OBVIA
Conseiller en architecture de données, PULSAR
Responsable des données massives en sciences de la santé, Centre de recherche du CHU de Québec

Philippe Després est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, ainsi que physicien médical au CHU de Québec – Université Laval et chercheur régulier de son Centre de recherche.

Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire. Ses projets de recherche portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD). Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.  À ce titre, il agit comme responsable des données massives en science de la santé au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval, et comme conseiller en architecture des données pour le projet PULSAR à l’Université Laval.

Il est aussi le directeur adjoint du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval ainsi que le co-responsable de l’axe Santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique. 

Champs d’intérêt

  • Reconstructions tomographiques avancées
  • Calcul informatique de pointe sur les processeurs graphiques
  • Imagerie moléculaire quantitative
  • Science des données dans le domaine de la santé

 

Axes d’intervention

  • Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
  • Éthique, confidentialité et acceptabilité sociale

Groupes de recherche

  • Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval
  • Centre de recherche du CHU de Québec
  • CRDM
  • OBVIA

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