Pierre Gravel

Scientifique de données, Institut intelligence et données (IID)

Après avoir fait un baccalauréat en génie physique (U. Laval) puis travaillé en simulation dynamique chez CAE à Montréal, Pierre Gravel est retourné aux études en physique (M. Sc, U. de Montréal) puis en astrophysique (Phd, U. Toronto).

Sa passion pour l’imagerie et l’analyse des données l’ont mené chez The MathWorks, près de Boston, afin d’y développer les méthodes d’analyse d’images pour Matlab. C’est l’amour du français et le mal du pays qui l’ont fait revenir à la R et D et à l’enseignement en génie biomédical et en physique médicale. Il a ainsi œuvré dans divers laboratoires à Montréal (LIO et LCTI à l’hôpital Notre-Dame) et à Québec (centre CERVO), en plus d’avoir enseigné la physique au cégep. Durant cette période, il a effectué deux stages postdoctoraux, l’un à L’ÉTS et l’autre à l’ENVA, à Paris. Il y a également travaillé comme maître de conférences invité et chercheur CNRS invité (Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak aux Arts et Métiers ParisTech) afin d’y enseigner l’analyse des images, des données et l’imagerie médicale. Avant d’arriver à l’IID, son plus récent emploi était dans l’industrie où il travaillait en apprentissage machine et en apprentissage profond (Génetec Inc., Montréal).