Séance d’affiche des finissant.e.s de la maîtrise professionnelle en informatique - IA, automne 2023
Sous forme d’affiche et de présentation en continu, venez à la rencontre des finissant.e.s – hiver 2024 de la maîtrise professionnelle en informatique – intelligence artificielle offerte à la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, découvrez leurs projets de stages et les leçons acquises au fil de ceux-ci!
Date
- 17 avril 2024
Heure
11h30 à 14h30
Localisation
Atrium, pavillon Alexandre-Vachon, Université Laval
Coûts
Gratuit
Le mercredi 17 avril entre 11h30 et 14h30, dans l’atrium du pavillon Alexandre-Vachon, venez découvrir 21 projets en IA appliquée réalisés à l’Université Laval!
Une riche occasion de découvrir des initiatives réalisées dans le cadre de la maîtrise professionnelle en informatique – IA, ainsi que d’échanger tant avec les personnes étudiantes qui les ont portés que l’équipe d’experts qui les ont accompagnés dans ce processus.
Présentations en continu de 11h30 à 14h30.
Entrée libre. Bienvenue à toutes et tous !
Une invitation de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval.
Liste des présentations
Cartographie du parc arboricole urbain à partir de données LiDAR (XEOS Imagerie), par Valentin Bonhomme
Inventaire d’immobilier urbain à partir de données LiDAR (XEOS Imagerie), par Lucas Lemaire
Cartographie urbaine et fusion de données LiDAR (XEOS Imagerie), par Oumaima El Boudihi
Étalonnage de LLM pour la recherche documentaire (Thales), par Mickaël Chansavang
Segmentation d’images pour l’industrie créative (Subséquent), par Morgane Adanson
Évaluation de LLMs pour un agent conversationnel en assurance (Intact), par Anh My Buis
Localisation automatique de chantiers (Signalisation Ver-Mac), par Ismail Yazini
Détection de contenu toxique (MonClubSportif), par Julien Trocme
Segmentation interactive pour la détection des défauts dans les images thermiques et visibles des infrastructures (Torngats), par Gabriel Ramos
Génération de modes opératoires normalisés par NLP (ethica CRO), par Sekou Kaba
Exploration d’un outil de recommandation dans une bibliothèque publique numérique (De Marque), par Ikhlas Ouatiti
Télédétection de méthane (Telops), par Grégoire Aubertin
Détection d’anomalies en traçabilité (Groupe OPTEL), par Engelbert Tchinde Wamba
Segmentation de clientèle (Omy Laboratoires), par Hamza Fellah
Segmentation de clientèle – services de transformation numérique interne (CNESST), par Amine Torki
Exploration des modèles de diffusion en neuroscience (CERVO), par Ludovic Reymond
Exploration des modèles de graphes pour les interactions internes (MosAI), par Yanis Millasseau
Prédiction de la demande de pièces mécaniques (AIGlobalPros), par Yannis Canton
Extraction de localisations de documents anciens (Intact), par Long Tran Gia Hoang
Recommandations courriels spécifiques à la clientèle fidélité (MTY), par Auguste Aka Tiemele
Expérimentations de modèles ML pour la conception de protéines (9Bio), par Mouaad Rouane
À propos de la maîtrise professionnelle en informatique – IA
La maîtrise en informatique – intelligence artificielle propose un cheminement à vocation pratique, grâce entre autres à la réalisation d’un stage en entreprise sur deux sessions complètes.
À la fin de la formation, l’étudiant ou l’étudiante sera capable de développer des logiciels utilisant des techniques d’intelligence artificielle tout en aiguisant ses connaissances, sa capacité d’analyse ainsi que son esprit critique afin de perfectionner ses aptitudes à prendre des décisions afin de résoudre des problèmes complexes. Il sera également apte à apporter des solutions appropriées basées sur l’intelligence dans des domaines où les solutions classiques sont difficiles, voire impossibles à concevoir. De ce fait, il pourra aider les entreprises et les organisations à faire face de façon adéquate au phénomène des données massives autant que les soutenir dans leur transformation numérique.
Restons en contact!
Vous souhaitez être informé des nouvelles et activités de l'IID? Abonnez-vous dès maintenant à notre infolettre mensuelle.