Réussir l’intégration efficace de technologies perturbatrices comme l’intelligence artificielle (IA) et la science des données oblige les entreprises et organisations à évoluer. Pour bien réussir leur transformation, celles-ci doivent avoir une bonne connaissance de l’existant, autant que ce vers quoi elles se dirigent. Pour se faire, de plus en plus d’outils et de normes peuvent les aider à mesurer leur avancement sous la forme de niveaux de maturité et, ainsi, mettre en évidence leurs points forts et faibles.

Julien Laumônier, chef d’équipe scientifique de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, offrira un aperçu des concepts qui sous-tendent ces méthodes, normes et recommandations tant actuelles qu’en cours de création. Il discutera également des différences qui existent entre la maturité organisationnelle et les questions spécifiques à se poser afin de réaliser concrètement des projets d’IA – deux approches complémentaires qui permettent d’arriver à une transformation réussie!