Parlez-vous Python?

Lors de ce webinaire, le scientifique des données à l’Institut intelligence et données Pierre Gravel vise à faire comprendre pourquoi Python est en train de devenir l’espéranto de la programmation en science et génie.

Date
  • 12 mai 2021
Heure

12h30 à 13h00

Localisation

En ligne

Coûts

Gratuit

Présentation de la conférence

Sommes-nous conscients de la place que prend aujourd’hui le Python en programmation, que ce soit en recherche universitaire ou dans l’industrie? Dans certains domaines comme l’apprentissage machine, il est devenu le langage de prédilection. Les grandes avancées techniques qui ont marqué la dernière décennie tirent leur origine, bien sûr de la technologie, mais aussi du partage des connaissances, du logiciel et des données.

Via ce webinaire, le chercheur et scientifique des données Pierre Gravel vise à faire comprendre pourquoi Python est en train de devenir l’espéranto de la programmation en science et génie.

Ce webinaire est offert par la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval et est ouvert à tous.

Inscription et information

À propos du conférencier

Scientifique de données, Institut intelligence et données (IID)

Après avoir fait un baccalauréat en génie physique (U. Laval) puis travaillé en simulation dynamique chez CAE à Montréal, Pierre Gravel est retourné aux études en physique (M. Sc, U. de Montréal) puis en astrophysique (Phd, U. Toronto).

Sa passion pour l’imagerie et l’analyse des données l’ont mené chez The MathWorks, près de Boston, afin d’y développer les méthodes d’analyse d’images pour Matlab. C’est l’amour du français et le mal du pays qui l’ont fait revenir à la R et D et à l’enseignement en génie biomédical et en physique médicale. Il a ainsi œuvré dans divers laboratoires à Montréal (LIO et LCTI à l’hôpital Notre-Dame) et à Québec (centre CERVO), en plus d’avoir enseigné la physique au cégep. Durant cette période, il a effectué deux stages postdoctoraux, l’un à L’ÉTS et l’autre à l’ENVA, à Paris. Il y a également travaillé comme maître de conférences invité et chercheur CNRS invité (Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak aux Arts et Métiers ParisTech) afin d’y enseigner l’analyse des images, des données et l’imagerie médicale. Avant d’arriver à l’IID, son plus récent emploi était dans l’industrie où il travaillait en apprentissage machine et en apprentissage profond (Génetec Inc., Montréal).

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