L’intelligence artificielle (IA) est un domaine offrant des possibilités de progrès inégalées dans de nombreux domaines de la santé, incluant la recherche en nutrition.

L’IA et l’apprentissage automatique en particulier pourraient permettre d’une part de mieux comprendre les interactions complexes et non linéaires entre les données nutritionnelles et le risque de maladies, en particulier dans un contexte de données massives, comme dans le domaine de la métabolomique. Les avancées en reconnaissance d’images promet également d’améliorer l’évaluation des habitudes alimentaires des individus. Enfin, l’analyse du langage naturel par l’IA permet de recueillir, structurer et analyser de grandes quantités de données tirées des plateformes de médias sociaux afin de mieux comprendre les comportements et les perceptions alimentaires au sein de diverses populations. Dans plusieurs de ses secteurs, ces innovations n’en sont qu’au stade d’émergence. Des recherches additionnelles sont nécessaires afin de valider la valeur ajoutée qu’apporte l’IA dans le domaine de la nutrition.

Cette présentation fera le survol de ces applications et illustrera avec quelques exemples concrets les défis rencontrés dans l’application de l’AI en recherche en nutrition.