Découvrir les Principes FAIR - Pour donner amour et partage à nos données
Au programme de ce webinaire animé par le professeur Philippe Després, de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval: outils et ressources pour comprendre les principes FAIR et les appliquer en pratique !
La communauté de pratique Accès aux Données a le plaisir de vous convier à son premier webinaire de l’année 2023 qui aura lieu le 14 février prochain, jour de la Saint Valentin, de 12h à 13h sur Zoom.
Thème du webinaire spécial St-Valentin :
Découvrir les Principes FAIR – Pour donner amour et partage à nos données
Au programme : Outils et ressources pour comprendre les principes FAIR et les appliquer en pratique !
Un événement gratuit et ouvert à toutes et tous. Pour vous inscrire, merci de remplir le formulaire ci-dessous.
À propos du conférencier
Professeur agrégé, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Directeur, Centre de recherche en données massives (CRDM)
Philippe Després est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, ainsi que physicien médical au CHU de Québec – Université Laval.
Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire. Ses projets de recherche portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD). Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.
Il est aussi le directeur du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval ainsi que le co-responsable de l’axe Santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique.
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