IA, santé et bien-être en production animale
Dans le cadre des Midis-Santé IID-IVADO, conférence du professeur Éric Paquet, du Département des sciences animales de l’Université Laval. Au menu: survol des applications de l’IA dans le domaine de la production animale, étayé d’exemples tirés de projets de recherche issus de son laboratoire.
À propos de la conférence
La production animale est un secteur d’activité économique très important au Canada. Au cœur de cette production, on retrouve les animaux d’élevage qu’on peut maintenant suivre, en temps réel, grâce à de multiples capteurs qui ont le potentiel d’offrir de l’information très précieuse aux producteurs en lien avec la santé et le bien-être de ces animaux. Tous ces nouveaux outils génèrent évidemment des quantités abondantes de données et on utilise actuellement l’intelligence artificielle pour aider à prédire de façon précoce les problèmes de santé et de bien-être des animaux.
Dans cette présentation, je ferai un survol des différentes applications de l’IA dans le domaine et je présenterai quelques projets de recherche en cours dans le laboratoire en lien avec cette thématique. Par exemple, je présenterai comment, en utilisant un échantillon de lait, on peut prédire un problème de santé souvent difficile à détecter chez la vache laitière comme l’acidose subclinique et comment, grâce à la vision numérique on peut suivre les déplacements de porcs en temps réel et aussi étudier leurs comportements sociaux.
À propos du conférencier
Professeur adjoint, Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation, Université Laval
Éric Paquet a obtenu son baccalauréat en informatique de l’Université de Sherbrooke et sa maîtrise en informatique avec spécialisation en apprentissage machine et bioinformatique dans le laboratoire de François Major à l’Université de Montréal. Il a par la suite été Directeur de la bioinformatique au Centre de recherche en cancérologie de l’Université Laval pendant 8 années. Il est détenteur d’un doctorat de l’Université McGill en médicine de précision appliquée au cancer du sein et du colon où il a contribué, dans l’équipe du Professeur Mike Hallett, au développement d’outils d’apprentissage machine robustes utilisant la génomique pour guider le traitement des patients. Il a effectué ses études postdoctorales en Suisse, dans l’équipe du Professeur Félix Naef, à l’École polytechnique de Lausanne. Il s’est spécialisé en biologie des systèmes des cellules individuelles (single-cell systems biology) où il a notamment développé des outils permettant de suivre et de modéliser le comportement des cellules individuelles en utilisant la microscopie par fluorescence en temps réel. Il a contribué à la rédaction d’une cinquantaine d’articles scientifiques dans plusieurs domaines appliqués et plus fondamentaux dans des revues à fort impact. Il possède une expertise variée dans plusieurs domaines notamment la bioinformatique, la génomique, la biologie des systèmes, la chronobiologie et l’apprentissage machine appliquée.
Monsieur Paquet a mis sur pied un programme de recherche en Sciences animales dans le but d’utiliser les données massives sans cesse grandissantes produites dans ce domaine dans le but d’aider la production et aussi d’améliorer le bien-être des animaux. Il travaille présentement sur des projets appliqués ayant pour but le développement d’outils d’apprentissage machine et d’apprentissage machine profond pour identifier des pathologies et aussi suivre le comportement des animaux en temps réel à l’aide de caméra vidéo. Tous ces projets sont d’une importance capitale pour l’industrie et sont développés en étroite collaboration avec celle-ci.
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