Robots-conseillers: un défi de données massives
Qu’est-ce qu’un robot-conseiller? Et comment la numérisation et l’utilisation des données massives peuvent-elles améliorer leur performance? Découvrez le potentiel de cette technologie en compagnie du professeur Federico Severino, de la Faculté des sciences de l’administration de l’Université Laval, lors de ce webinaire.
À propos de la conférence
À propos du conférencier
Professeur adjoint, Faculté des sciences de l’administration
Federico Severino est, depuis la session d’automne 2019, professeur adjoint à la Faculté des sciences de l’administration. Il est membre du Département de finance, assurance et immobilier. Originaire d’Italie, il a obtenu un baccalauréat et une maîtrise ès science en mathématiques de l’Université de Milan en 2010 et 2012. Il a terminé un doctorat en économie et finance en 2018 à l’Université Bocconi (Département de finance) à Milan. Ensuite, il a été stagiaire postdoctoral à l’Université de la Suisse italienne à Lugano.
Ses intérêts de recherche couvrent l’évaluation des actifs, l’économie financière et l’économétrie financière. En particulier, ses recherches regardent la persistance des séries temporelles financières, l’identification des martingales dans les prix des actifs et les propriétés à long terme des facteurs d’actualisation stochastiques. Le but général de sa recherche est l’identification et la classification des chocs économiques et financiers selon la durée de leurs effets sur les marchés et sur la société. Les résultats de ses recherches ont été présentés à plusieurs conférences internationales.
Restons en contact!
Vous souhaitez être informé des nouvelles et activités de l'IID? Abonnez-vous dès maintenant à notre infolettre mensuelle.