ans les dernières années, les avancées majeures de l’apprentissage profond et de l’apprentissage machine ont laissé entrevoir plusieurs applications futures prometteuses dans le domaine de la santé. « On a une mine d’or de données disponibles qui pourraient être utilisées pour la recherche afin d’améliorer la prédiction et le traitement des maladies », souligne M. Droit. Ces données mettent en contexte l’histoire familiale de la personne, ses habitudes de vie, ses données personnelles, pour faire émerger un modèle qui permettrait de mieux adapter un traitement. Par exemple, l’apprentissage machine peut extraire des données sur la trajectoire du patient, ce qui pourrait aider à prédire le risque de récidive pour une patiente atteinte d’un cancer du sein.