Le Fonds vise à soutenir les travaux qui permettent une meilleure compréhension du fonctionnement des algorithmes d’IA, notamment sur l’interprétabilité. Son objectif général est de poursuivre les travaux dans ces domaines tout en favorisant la réflexion sur l’apport de l’IA au développement respectueux des individus, notamment par une vigilance envers les biais possibles, et idéalement, dans un cadre interdisciplinaire. Ainsi il vise à :

• Développer une IA responsable par la promotion d’une éthique de l’IA ancrée dans des valeurs et des principes reconnus qui mettent en évidence l’interprétabilité et/ou la reddition de compte;
• Favoriser l’accès aux données personnelles pour des fins de développement de solutions robustes dans des domaines à forts impacts sociétaux;
• Encourager les projets qui ont une portée significative en matière d’interdisciplinarité en IA ou sciences des données.

Les bourses François-Laviolette visent à soutenir les travaux des étudiants aux cycles supérieurs de l’Université Laval qui font avancer les connaissances en IA et sur une utilisation responsable des données. Ces bourses visent à promouvoir l’interprétabilité des algorithmes de l’IA, un principe important qui permettra le développement de la confiance à l’égard d’une IA offrant de solides garanties en matière de reddition de compte.

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