Notre chercheuse Flavie Lavoie-Cardinal, membre du Centre de recherche CERVO, a attiré l’attention de l’auteur lorsqu’elle a décrit l’une de ces plates-formes dans une publication, en 2019. Elle y avait détaillée des travaux dans lesquels elle a utilisé l’apprentissage automatique pour optimiser les expériences d’imagerie STED sur une gamme de paramètres, tels que la puissance du laser et la vitesse de balayage. Après avoir enseigné au logiciel à quoi ressemble une «bonne» image pour une série d’expériences en particulier, elle a constaté qu’elle s’était rapidement acquittée du réglage du microscope par lui-même.