L’IA pour assurer la sécurité des réseaux électriques urbains: un projet de Philippe Giguère financé par le CRSNG
Philippe Giguère, professeur à la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, a obtenu une subvention de plus de 78k$ sur deux ans du CRSNG afin de réaliser un projet visant la classification des essences d’arbres par image plein pied.
À l’aide des dernières avancées en matière d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle, cette reconnaissance se fera automatiquement à partir des images d’arbres situés à proximité des fils électriques.
Le projet mené en partenariat avec Hydro-Québec leur permettra d’optimiser la planification des campagnes de mesures préventives pour assurer la sécurité des réseaux électriques urbains.
Consulter la fiche d’actualité sur le site de la Faculté des sciences et de génie
À propos de Philippe Giguère
Professeur agrégé, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Codirecteur, Norlab
Responsable de l’axe Environnement physique, IID
Philippe Giguère, ing. (Bac. : Génie Physique U. Laval, Maîtrise : Northeastern U., Ph.D. : U. McGill) est professeur adjoint au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval depuis 2010. Il possède une douzaine d’années d’expertise en robotique et capteurs, en plus de cumuler 6 années d’expérience en entreprise privée sur des systèmes ordinés ou embarqués. Il dirige des recherches en robotique mobile (Norlab) et intelligence artificielle (laboratoire DAMAS).
L’objectif principal de ses recherches vise à augmenter le degré d’autonomie des systèmes cyber-physiques (robots intelligents), via l’application de méthodes d’apprentissage automatique ou de fusion de données. Ses projets des dernières années ont touché à la vision numérique, au traitement de nuage de point 3D, à la localisation, à la préhension et à la perception tactile. Finalement, il est membre du regroupement pour les environnements intelligents FRQNT-REPARTI, du centre de recherche en données massive (Big Data) de l’Université Laval et du réseau canadien CRSNG de robotique de terrain (NCFRN en anglais).
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