L’IA pour assurer la sécurité des réseaux électriques urbains: un projet de Philippe Giguère soutenu par le CRSNG

Un projet de notre chercheur membre Philippe Giguère, professeur à la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval, a été soutenu par une subvention Alliance du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG). L’initiative vise la classification des essences d’arbre par image plein pied.

Le financement octroyé, de l’ordre de 78 000$, vise à soutenir les travaux de recherche du professeur Giguère visant à identifier les essences d’arbres présentant des risques de contat avec les lignes électrique à l’aide de l’apprentissage profond. 

Le projet est mené en partenariat avec Hydro-Québec. 

En savoir plus, sur le site de la Faculté des sciences et de génie

À propos de Philippe Giguère

Professeur agrégé, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
Codirecteur, Norlab
Responsable de l’axe Environnement physique, IID

Philippe Giguère, ing. (Bac. : Génie Physique U. Laval, Maîtrise : Northeastern U., Ph.D. : U. McGill) est professeur adjoint au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval depuis 2010. Il possède une douzaine d’années d’expertise en robotique et capteurs, en plus de cumuler 6 années d’expérience en entreprise privée sur des systèmes ordinés ou embarqués. Il dirige des recherches en robotique mobile (Norlab) et intelligence artificielle (laboratoire DAMAS).

L’objectif principal de ses recherches vise à augmenter le degré d’autonomie des systèmes cyber-physiques (robots intelligents), via l’application de méthodes d’apprentissage automatique ou de fusion de données. Ses projets des dernières années ont touché à la vision numérique, au traitement de nuage de point 3D, à la localisation, à la préhension et à la perception tactile. Finalement, il est membre du regroupement pour les environnements intelligents FRQNT-REPARTI, du centre de recherche en données massive (Big Data) de l’Université Laval et du réseau canadien CRSNG de robotique de terrain (NCFRN en anglais).

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