Ce qu’ont développé les étudiants au doctorat Frédérik Paradis et David Beauchemin, c’est, essentiellement, une librairie passe-partout qui facilite le développement de réseaux de neurones. 

Celle-ci offre des utilitaires qui permettent d’entraîner des réseaux de neurones par le biais de la librairie PyTorch, d’effectuer des points de sauvegarde, ou encore de journaliser des statistiques d’entraînement. Grâce à une interface conviviale et flexible, Poutyne s’ajuste aux besoins de l’utilisateur – et cela, tant pour des réseaux classiques de classification que pour la recherche. Récemment lancée, la version 1.0 de Poutyne supporte une meilleur documentation et de meilleurs exemples, une meilleure indication de l’avancée de l’entraînement avec une barre de progression et des couleurs, un support intégré de multi-GPUS, et plus encore.