Nos étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs contribuent à l’avancement de la recherche dans les domaines liés à l’intelligence artificielle et la science des données

À l’image des chercheurs de l’IID, les nombreux étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs qui oeuvrent à leur côté contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 aux objets connectés, des méthodes d’apprentissage aux technologies immersives, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore.

Étudiants

Léandre Gagnon-Lewis

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand

Apprentissage automatique Science des données

Jean-Michel Fortin

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Giguère
  • François Pomerleau

Forestry forwarder crane automation using RGBD cameras and Deep Learning

Apprentissage automatique Environnements intelligents Vision numérique

Guillaume Desmarais-De Grandpré

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Richard Khoury
  • Audrey Durand

Characterizing bias and generalization in machine learning methods for polypharmacy detection

Apprentissage automatique Santé Science des données

Alexandre Bouras

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Audrey Durand

Recommandation d’articles de nouvelles

Apprentissage automatique Science des données Traitement du langage naturel

Theophile Bertheloot

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Richard Khoury
  • Audrey Durand

Data mining methods for detecting drug combination effects in polypharmacy

Apprentissage automatique Santé

Frédéric Beaupré

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en biophotonique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné
  • Flavie Lavoie-Cardinal

Development of anomaly detection approaches for the detection of early signs of neurodegeneration

Apprentissage automatique Santé Science des données

Mathieu Bazinet

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Pascal Germain

Apprentissage automatique Science des données

Afshin Jamshidi

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'opérations et systèmes de décision
Programme(s)

Stage postdoctoral en opérations et systèmes de décision

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Arnaud Droit

Identifications de biomarqueurs lors de l’asterosclerose par des approches d’apprentissage profond (deep learning)

Apprentissage automatique Santé

Mahsa Dadar

Centre(s) de recherche
  • CERVO
Unité(s)
  • Département de radiologie
Programme(s)

Stage postdoctoral en médecine

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Simon Duchesne
  • Richard Camicioli

Machine learning driven small vessel disease lesion segmentation

Apprentissage automatique Santé

Luxin Zhang

Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Pascal Germain

Transfer Learning for Anomaly Detection

Apprentissage automatique

Paul Viallard

Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Émilie Morvant
  • Pascal Germain
  • Amaury Habrard

Interpreting Representation Learning Through PAC-Bayes Theory

Apprentissage automatique

Zeineb Trabelsi

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de systèmes d'information organisationnels
Programme(s)

Doctorat en sciences de l’administration

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sehl Mellouli
  • Richard Khoury

E-Community Health and Toxicity (Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence, Supervised Learning)

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Pier-Luc Plante

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de médecine moléculaire
Programme(s)

Doctorat en médecine moléculaire

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil
  • Mario Marchand

Coupling high throughput Mass spectrometry to machine learning to uncover biomarkers

Apprentissage automatique Santé

Mathieu Pagé-Fortin

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa

Multimodal Sentiment Analysis: A Multitask Learning Approach

Apprentissage automatique

Mazid Abiodoun Osseni

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Laviolette
  • Jacques Corbeil

Machine learning algorithm for biomarker discovery

Apprentissage automatique Santé

Alexandre Lemire-Paquin

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa
  • Philippe Giguère

Régularisation au travers de l’optimisation pour l’apprentissage profond

Apprentissage automatique

Benjamin Léger

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné

Apprentissage automatique

Marc-André Gardner

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • Christian Gagné

Semantics in Deep Neural Networks

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Gabriel Dubé

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand
  • François Laviolette

Réseaux aléatoires en apprentissage automatique

Apprentissage automatique

Francis Brière

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de médecine moléculaire
Programme(s)

Doctorat en médecine moléculaire

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil

High throughput mass spectrometry coupled to machine learning for biomarker discovery

Apprentissage automatique Vision numérique

Jean-Thomas Baillargeon

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Luc Lamontagne
  • Étienne Marceau

Prediction from textual claim reports using deep learning

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Kevin Voyer

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Programme(s)

Maîtrise en physique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Després

Développement d’un outil d’aide à la prise de décision permettant l’approbation de médicaments d’exception basé sur des algorithmes d’apprentissage supervisé

Apprentissage automatique Science des données

Mostafa Mousavi

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de médecine familiale et de médecine d'urgence
Programme(s)

Maîtrise en épidémiologie

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Holly Witteman
  • Audrey Durand

People living with diabetes : Answering questions with machine learning

Apprentissage automatique Santé

Sewagnouin Rogia Kpanou

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil
  • Elsa Rousseau

Characterization of drug-drug interactions by deep learning

Apprentissage automatique Santé

Vincent Grondin

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Giguère
  • François Pomerleau

Automation of tree felling using RGBD images

Apprentissage automatique Industrie 4.0 Science des données Vision numérique

Mathieu Godbout

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Audrey Durand

A theoretical characterization of generalization for Reinforcement Learning algorithms

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Élina Francovic-Fontaine

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil
  • Pascal Germain
  • Elsa Rousseau

Apprentissage automatique Santé Science des données

Sam Chandavong

Centre(s) de recherche
  • CERVO
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Nicolas Doyon
  • Simon Duchesne

Multi-level interface for visualisation of medical data (AI in medecine)

Apprentissage automatique Santé

Catherine Bouchard

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné
  • Flavie Lavoie-Cardinal

Biomedical image generation across modalities with Generative Adversarial Networks

Apprentissage automatique Santé Vision numérique

Alain Mathieu

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Laviolette
  • Pascal Germain

Évaluation du risque épistémique par approche baysienne

Apprentissage automatique

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