Nos étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs contribuent à l’avancement de la recherche dans les domaines liés à l’intelligence artificielle et la science des données
À l’image des chercheurs de l’IID, les nombreux étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs qui oeuvrent à leur côté contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 aux objets connectés, des méthodes d’apprentissage aux technologies immersives, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore.

Étudiants
Jade Clouâtre
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
Unité(s)
- Département de génie mécanique
Programme(s)
Doctorat en génie mécanique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Alexandre Campeau-Lecours
Development of an intelligent assistive robot
Mohammad Hossein Alishahi
Unité(s)
- Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)
Doctorat en génie électrique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Ming Zeng
Machine Learning empowered resource allocation for wireless communication systems
Arman Safarnejadian
Unité(s)
- Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)
Maîtrise en génie électrique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Ming Zeng
Machine learning empowered optical communications
Mohamed Ali Ghannami
Centre(s) de recherche
- CRDIG
Unité(s)
- Département des sciences géomatiques
Programme(s)
Doctorat en sciences géomatiques
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Sylvie Daniel
- Isabelle Quidu
Statistical inference of water column depth based on radiometric and geometric analysis of spectral imagery
Données géospatiales Environnements intelligents Science des données Vision numérique
Frédéric Dulude-de-Broin
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département de biologie
Programme(s)
Doctorat en biologie
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Audrey Durand
Tracking and modelling arctic animals using Reinforcement Learning and mathematical models
Apprentissage automatique Environnements intelligents Science des données Sciences de la vie
Simon-Pierre Deschênes
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Programme(s)
Doctorat en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- François Pomerleau
- Philippe Giguère
Minimizing the impact of LiDAR motion distortions on localization and mapping algorithms
Données géospatiales Environnements intelligents Science des données
Michael Simard
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Maîtrise en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- François Pomerleau
- Philippe Giguère
Estimating the slip of mobile robots in harsh weather
Charles-Antoine Parent
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Maîtrise en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Denis Laurendeau
Inspection visuelle de structures
Damien LaRocque
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Maîtrise en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- François Pomerleau
- Philippe Giguère
Ground identification though energy consumption
Apprentissage automatique Environnements intelligents Science des données Vision numérique
Jean-Michel Fortin
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Maîtrise en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Philippe Giguère
- François Pomerleau
Forestry forwarder crane automation using RGBD cameras and Deep Learning
Apprentissage automatique Environnements intelligents Vision numérique
William Dubois
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Maîtrise en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- François Pomerleau
- Philippe Giguère
Correcting errors in LiDAR-based maps based on LiDAR bias characterization
Données géospatiales Environnements intelligents Science des données
Pierre-Olivier Denis
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
Unité(s)
- Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)
Maîtrise en génie électrique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Denis Laurendeau
Détection de structures urbaines à partir d’images aériennes
Maxime Vaidis
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Doctorat en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Philippe Giguère
3D mapping of large underground environments
Akmaral Moldagalieva
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Doctorat en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Philippe Giguère
Increasing robustness of 2D and 3D perception in adversarial weather for autonomous vehicles
Reza Mahmoodi Koohi
Centre(s) de recherche
- CRDIG
Unité(s)
- Département des sciences géomatiques
Programme(s)
Doctorat en sciences géomatiques
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Sylvie Daniel
- Denis Laurendeau
Conception d’un réseau de neurones profond adapté aux nuages de points géospatiaux pour la cartographie 3D de grands espaces urbains
Olivier Gamache
Centre(s) de recherche
- CeRVIM
- CRDM
Unité(s)
- Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)
Doctorat en informatique
Directeur(s)(trice(s)) de thèse
- Philippe Giguère
- François Pomerleau
Advanced perception for forestry application
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