Jade Clouâtre

Centre(s) de recherche

• CeRVIM

Unité(s)

• Département de génie mécanique

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Alexandre Campeau-Lecours

Development of an intelligent assistive robot

Environnements intelligents Robotique Santé

Mohammad Hossein Alishahi

Unité(s)

• Département de génie électrique et de génie informatique

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Ming Zeng

Machine Learning empowered resource allocation for wireless communication systems

Apprentissage automatique Environnements intelligents

Arman Safarnejadian

Unité(s)

• Département de génie électrique et de génie informatique

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Ming Zeng

Machine learning empowered optical communications

Apprentissage automatique Environnements intelligents

Johann Leconte

Centre(s) de recherche

• CeRVIM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• François Pomerleau

Autonomous navigation in harsh conditions

Environnements intelligents Internet des objets Science des données

Vladimir Kubelka

Centre(s) de recherche

• CeRVIM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• François Pomerleau

3D localization and mapping in harsh environments

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données

Mohamed Ali Ghannami

Centre(s) de recherche

• CRDIG

Unité(s)

• Département des sciences géomatiques

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Sylvie Daniel
• Isabelle Quidu

Statistical inference of water column depth based on radiometric and geometric analysis of spectral imagery

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données Vision numérique

Frédéric Dulude-de-Broin

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département de biologie

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Audrey Durand

Tracking and modelling arctic animals using Reinforcement Learning and mathematical models

Apprentissage automatique Environnements intelligents Science des données Sciences de la vie

Simon-Pierre Deschênes

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• François Pomerleau
• Philippe Giguère

Minimizing the impact of LiDAR motion distortions on localization and mapping algorithms

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données

Catherine Villeneuve

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Audrey Durand

Méthodes d’apprentissage par renforcement pour la modélisation du mouvement du renard arctique

Apprentissage automatique Environnements intelligents

Michael Simard

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• François Pomerleau
• Philippe Giguère

Estimating the slip of mobile robots in harsh weather

Environnements intelligents Robotique

Charles-Antoine Parent

Centre(s) de recherche

• CeRVIM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Denis Laurendeau

Inspection visuelle de structures

Environnements intelligents Vision numérique

Juzer Noman

Centre(s) de recherche

• CRDIG

Unité(s)

• Département des sciences géomatiques

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Sylvie Daniel
• Damien Pham Van Bang

Development of a seamless multisource Topographic and Bathymetric Digital Elevation Model of the St. Lawrence River within the Region of the Community Metropolitan of Quebec (CMQ) for Hydrodynamic modelling

Données géospatiales Environnements intelligents

Damien LaRocque

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• François Pomerleau
• Philippe Giguère

Ground identification though energy consumption

Apprentissage automatique Environnements intelligents Science des données Vision numérique

Jean-Michel Fortin

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Philippe Giguère
• François Pomerleau

Forestry forwarder crane automation using RGBD cameras and Deep Learning

Apprentissage automatique Environnements intelligents Vision numérique

William Dubois

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• François Pomerleau
• Philippe Giguère

Correcting errors in LiDAR-based maps based on LiDAR bias characterization

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données

Pierre-Olivier Denis

Centre(s) de recherche

• CeRVIM

Unité(s)

• Département de génie électrique et de génie informatique

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Denis Laurendeau

Détection de structures urbaines à partir d’images aériennes

Environnements intelligents Vision numérique

Aymane Dahbi

Centre(s) de recherche

• CRDIG
• CRDM

Unité(s)

• Département des sciences géomatiques

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Éric Guilbert
• Thierry Badard

Calcul du complexe de Morse-Smale à partir d’un nuage de points au sol pour la génération de réseaux hydrographiques

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données

Filippo Ferrario

Centre(s) de recherche

• CRDM

Unité(s)

• Département de biologie

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Philippe Archambault
• Philippe Giguère
• Jean-François Lalonde
• Sylvie Daniel
• Patrick Lajeunesse

Flexible Imaging Device: packaging an optic-based citizen science solution for mapping habitats in coastal areas

Environnements intelligents Internet des objets Vision numérique

Maxime Vaidis

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Philippe Giguère

3D mapping of large underground environments

Environnements intelligents Vision numérique

Akmaral Moldagalieva

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Philippe Giguère

Increasing robustness of 2D and 3D perception in adversarial weather for autonomous vehicles

Environnements intelligents Vision numérique

Amal Marzouki

Centre(s) de recherche

• CRDIG

Unité(s)

• Département de systèmes d'information organisationnels

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Sehl Mellouli
• Sylvie Daniel

Vers une plateforme de participation citoyenne basée sur la visualisation géosptatiale

Données géospatiales Environnements intelligents

Reza Mahmoodi Koohi

Centre(s) de recherche

• CRDIG

Unité(s)

• Département des sciences géomatiques

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Sylvie Daniel
• Denis Laurendeau

Conception d’un réseau de neurones profond adapté aux nuages de points géospatiaux pour la cartographie 3D de grands espaces urbains

Données géospatiales Environnements intelligents

William Ney Cassol

Centre(s) de recherche

• CRDIG

Unité(s)

• Département des sciences géomatiques

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Sylvie Daniel
• Éric Guilbert

Étude spatio-temporelle de la migration des dunes sous-marines au fleuve Saint-Laurent

Données géospatiales Environnements intelligents

Olivier Gamache

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département d'informatique et de génie logiciel

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Philippe Giguère
• François Pomerleau

Advanced perception for forestry application

Environnements intelligents Vision numérique

Cyril Blanc

Centre(s) de recherche

• CeRVIM
• CRDM

Unité(s)

• Département de génie électrique et de génie informatique

Programme(s)

Directeur(s)(trice(s)) de thèse

• Christian Gagné
• Jean-François Lalonde

Learning to Infer House Properties from Street-Level Images

Apprentissage automatique Environnements intelligents Vision numérique