Nos étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs contribuent à l’avancement de la recherche dans les domaines liés à l’intelligence artificielle et la science des données

À l’image des chercheurs de l’IID, les nombreux étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs qui oeuvrent à leur côté contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 aux objets connectés, des méthodes d’apprentissage aux technologies immersives, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore.

Étudiants

Afshin Jamshidi

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'opérations et systèmes de décision
Programme(s)

Stage postdoctoral en opérations et systèmes de décision

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Arnaud Droit

Identifications de biomarqueurs lors de l’asterosclerose par des approches d’apprentissage profond (deep learning)

Apprentissage automatique Santé

Fatemeh Gholizadeh Karrat

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Stage postdoctoral en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné
  • Caroline Sirois

Apprentissage automatique

Mahsa Dadar

Centre(s) de recherche
  • CERVO
Unité(s)
  • Département de radiologie
Programme(s)

Stage postdoctoral en médecine

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Simon Duchesne
  • Richard Camicioli

Machine learning driven small vessel disease lesion segmentation

Apprentissage automatique Santé

Fan Zhou

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa

Deep Active Learning: Unified and Principled Method for Query and Training

Apprentissage automatique

Luxin Zhang

Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Pascal Germain

Transfer Learning for Anomaly Detection

Apprentissage automatique

Paul Viallard

Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Émilie Morvant
  • Pascal Germain
  • Amaury Habrard

Interpreting Representation Learning Through PAC-Bayes Theory

Apprentissage automatique

Zeineb Trabelsi

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de systèmes d'information organisationnels
Programme(s)

Doctorat en sciences de l’administration

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sehl Mellouli
  • Richard Khoury

E-Community Health and Toxicity (Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence, Supervised Learning)

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Prudencio Tossou

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand
  • Jacques Corbeil
  • François Laviolette

Machine learning implementation in drug discovery

Apprentissage automatique Santé

Pier-Luc Plante

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de médecine moléculaire
Programme(s)

Doctorat en médecine moléculaire

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil
  • Mario Marchand

Coupling high throughput Mass spectrometry to machine learning to uncover biomarkers

Apprentissage automatique Santé

Mathieu Pagé-Fortin

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa

Multimodal Sentiment Analysis: A Multitask Learning Approach

Apprentissage automatique

Mazid Abiodoun Osseni

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Laviolette
  • Jacques Corbeil

Machine learning algorithm for biomarker discovery

Apprentissage automatique Santé

Alexandre Lemire-Paquin

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa
  • Philippe Giguère

Régularisation au travers de l’optimisation pour l’apprentissage profond

Apprentissage automatique

Benjamin Léger

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné

Apprentissage automatique

Mathieu Garon

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • Denis Laurendeau

Deep learning for 3D reconstruction

Apprentissage automatique Vision numérique

Marc-André Gardner

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • Christian Gagné

Semantics in Deep Neural Networks

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Pierre-Louis Gagnon

Centre(s) de recherche
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Laviolette
  • Pierre Marquet

Méthodes d’inférence des paramètres biophysiques d’un modèle d’homéostasie ionique et volumique chez les astrocytes

Apprentissage automatique Santé Vision numérique

Gabriel Dubé

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand
  • François Laviolette

Réseaux aléatoires en apprentissage automatique

Apprentissage automatique

Geoffroi Côté

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de physique, de génie physique et d'optique
Programme(s)

Doctorat en physique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Simon Thibault
  • Jean-François Lalonde

Deep learning for lens design

Apprentissage automatique Vision numérique

Julie Buquet

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de physique, de génie physique et d'optique
Programme(s)

Doctorat en physique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Simon Thibault
  • Jean-François Lalonde

Deep Learning for Wide Angle Images

Apprentissage automatique Vision numérique

Francis Brière

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de médecine moléculaire
Programme(s)

Doctorat en médecine moléculaire

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil

High throughput mass spectrometry coupled to machine learning for biomarker discovery

Apprentissage automatique Vision numérique

Baptiste Bauvin

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Laviolette
  • Jacques Corbeil

Apprentissage automatique multivues en sciences de la vie

Apprentissage automatique Sciences de la vie

Jean-Thomas Baillargeon

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Luc Lamontagne
  • Étienne Marceau

Prediction from textual claim reports using deep learning

Apprentissage automatique Traitement du langage naturel

Amar Ali-Bey

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa
  • Philippe Giguère

Reconnaissance visuelle des lieux à l’aide des réseaux de neurones profonds

Apprentissage automatique Vision numérique

Hana Ajakan

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand
  • François Laviolette

Adaptation de domaine en apprentissage automatique

Apprentissage automatique

Madieh Abbasi

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné
  • Denis Laurendeau

Ensemble Methods, Adversarial Attacks and Deep Learning

Apprentissage automatique Science des données

Kevin Voyer

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Programme(s)

Maîtrise en physique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Després

Développement d’un outil d’aide à la prise de décision permettant l’approbation de médicaments d’exception basé sur des algorithmes d’apprentissage supervisé

Apprentissage automatique Science des données

Hugo Siqueira Gomes

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné

Few-Shot Black-Box Optimization

Apprentissage automatique

Restons en contact!

Vous souhaitez être informé des nouvelles et activités de l'IID? Abonnez-vous dès maintenant à notre infolettre mensuelle.