Nos étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs contribuent à l’avancement de la recherche dans les domaines liés à l’intelligence artificielle et la science des données

À l’image des chercheurs de l’IID, les nombreux étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs qui oeuvrent à leur côté contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 aux objets connectés, des méthodes d’apprentissage aux technologies immersives, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore.

Étudiants

Simon Tam

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie mécanique
Programme(s)

Doctorat en génie mécanique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Benoit Gosselin
  • Alexandre Campeau-Lecours

Advanced Machine learning algorithms for the control of prosthetic hands with EMG sensors

Apprentissage automatique Robotique Santé Science des données

Mélina Côté

Unité(s)
  • École de nutrition
Programme(s)

Doctorat en nutrition

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Benoit Lamarche

Predicting Adherence to Canada’s Food Guide Recommendations on Healthy Food Choices Using Machine Learning Algorithms

Apprentissage automatique Santé Science des données

Marianne Boyer

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie mécanique
Programme(s)

Doctorat en génie mécanique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Alexandre Campeau-Lecours

Development of intelligent algorithms based on biomedical sensors for real-time muscular fatigue detection

Apprentissage automatique Santé Science des données

Mohammad Hossein Alishahi

Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Ming Zeng

Machine Learning empowered resource allocation for wireless communication systems

Apprentissage automatique Environnements intelligents

Arman Safarnejadian

Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Ming Zeng

Machine learning empowered optical communications

Apprentissage automatique Environnements intelligents

Étienne Gael Tajeuna

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Stage postdoctoral en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Pascal Germain
  • Jacques Corbeil

Apprentissage automatique Santé Science des données

Yohann Chiu

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Faculté de pharmacie
Programme(s)

Stage postdoctoral en médecine

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Caroline Sirois
  • Richard Khoury

Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle

Apprentissage automatique Santé

Henrique Weber

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde

Estimating indoor lighting from 3D objects

Apprentissage automatique Vision numérique

Tasnime Touil

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences animales
Programme(s)

Doctorat en sciences animales

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Éric Paquet

L’intelligence artificielle appliquée à l’analyse de la composition fine du lait

Apprentissage automatique Science des données Sciences de la vie

Amir Omidi

Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Leslie Rusch
  • Ming Zeng

ML for constellation design in optical communications

Apprentissage automatique

Jonas Ngnawé

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné
  • Frédéric Precioso

Développement d’un cadre méthodologique général pour atteindre la robustesse aux instances adverses par la détection et la régularisation

Apprentissage automatique Confidentialité Science des données

Axel Gedeon Mengara

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Richard Khoury

Discovering user preferences from interactions with an insurance company

Apprentissage automatique Assurances Traitement du langage naturel

Ian Maquignaz

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde

Apprentissage automatique Vision numérique

Hamza Imtiaz

Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Leslie Rusch
  • Ming Zeng

ML for equalization of nonlinear impairments in silicon photonics devices

Apprentissage automatique Internet des objets

Rizan Homayoun Nejad

Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Leslie Rusch

ML for resource allocation in modal multiplexed optical systems

Apprentissage automatique

Louis Fortier-Dubois

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Pascal Germain

Complexité et capacité de généralisation des réseaux de neurones

Apprentissage automatique Science des données

Lamiae El Mendili

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Thierry Badard
  • Sylvie Daniel

Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation of large-scale 3D point clouds

Apprentissage automatique Données géospatiales Science des données

Niffa Cheick Oumar Diaby

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand
  • Thierry Duchesne

Apprentissage automatique Science des données

Luc Coupal

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Pomerleau
  • Philippe Giguère

Resilient Deep RL policy for real-world robotics facing adverse conditions

Apprentissage automatique Robotique

Qi Chen

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Ph.D. in Computer Science

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand

Apprentissage automatique Science des données

Roger Booto Tokime

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Pomerleau
  • Xavier Maldague

Reconnaissance assistée des défauts : Un voyage d’apprentissage profond dans l’inspection radiographique numérique industrielle

Apprentissage automatique Industrie 4.0 Vision numérique

Akshaya Athwale

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde

Apprentissage automatique Vision numérique

Wissam Akretche

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Mario Marchand

Apprentissage automatique

Rania Antar Eltaieb Abouelela

Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Leslie Rusch

ML for design of optical fibers

Apprentissage automatique Industrie 4.0

Catherine Villeneuve

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Audrey Durand

Méthodes d’apprentissage par renforcement pour la modélisation du mouvement du renard arctique

Apprentissage automatique Environnements intelligents

Louis-Philippe Vignault

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de mathématique et de statistique
Programme(s)

Maîtrise en mathématiques et statistique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Audrey Durand
  • Pascal Germain

PAC-Bayesian theory and Reinforcement Learning

Apprentissage automatique Science des données

François-Alexandre Tremblay

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jonathan Gaudreault
  • Audrey Durand

Reinforcement Learning for wood processing factory optimization

Apprentissage automatique Industrie 4.0 Science des données

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