Nos étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs contribuent à l’avancement de la recherche dans les domaines liés à l’intelligence artificielle et la science des données

À l’image des chercheurs de l’IID, les nombreux étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs qui oeuvrent à leur côté contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 aux objets connectés, des méthodes d’apprentissage aux technologies immersives, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore.

Étudiants

Yacine Yaddaden

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Stage postdoctoral en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

Vehicle self-localization using point cloud data

Données géospatiales Environnements intelligents Vision numérique

Filippo Ferrario

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de biologie
Programme(s)

Stage postdoctoral en biologie

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Archambault
  • Philippe Giguère
  • Jean-François Lalonde
  • Sylvie Daniel
  • Patrick Lajeunesse

Flexible Imaging Device: packaging an optic-based citizen science solution for mapping habitats in coastal areas

Environnements intelligents Internet des objets Vision numérique

Jinsong Zhang

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde

Data-driven HDR Illumination from Outdoor Images

Science des données Vision numérique

Theresa Wiesner

Centre(s) de recherche
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de psychiatrie et de neurosciences
Programme(s)

Doctorat en biophotonique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Flavie Lavoie-Cardinal
  • Paul De Koninck

Multi-modal imaging of the plasticity of miniature spontaneous calcium transients in cultured hippocampal neurons

Santé Vision numérique

Maxime Vaidis

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Pomerleau
  • Philippe Giguère

3D mapping of large underground environments

Environnements intelligents Vision numérique

Maxime Tremblay

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • André Zaccarin

Datasets in Computer Vision

Science des données Vision numérique

Akmaral Moldagalieva

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Giguère

Increasing robustness of 2D and 3D perception in adversarial weather for autonomous vehicles

Environnements intelligents Vision numérique

Duc Thien Luong

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

Parallelism For A Fast and Interactive Visualization For Out-core 3D Mesh (approaching real-time visualizaion for 1-billion-point cloud)

Vision numérique

Mathieu Garon

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • Denis Laurendeau

Deep learning for 3D reconstruction

Apprentissage automatique Vision numérique

Pierre-Louis Gagnon

Centre(s) de recherche
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Laviolette
  • Pierre Marquet

Méthodes d’inférence des paramètres biophysiques d’un modèle d’homéostasie ionique et volumique chez les astrocytes

Apprentissage automatique Santé Vision numérique

Mana Eskandari

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Doctorat en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

Surface representation for 3D modelling

Vision numérique

Andréanne Deschênes

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de biochimie, microbiologie et de bio-informatique
Programme(s)

Doctorat en biophotonique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Paul De Koninck
  • Flavie Lavoie-Cardinal

Parallelized multiplexed RESOLFT nanoscopy to study synaptic transmission in living neurons

Science des données Vision numérique

Geoffroi Côté

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de physique, de génie physique et d'optique
Programme(s)

Doctorat en physique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Simon Thibault
  • Jean-François Lalonde

Deep learning for lens design

Apprentissage automatique Vision numérique

Julie Buquet

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de physique, de génie physique et d'optique
Programme(s)

Doctorat en physique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Simon Thibault
  • Jean-François Lalonde

Deep Learning for Wide Angle Images

Apprentissage automatique Vision numérique

Francis Brière

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de médecine moléculaire
Programme(s)

Doctorat en médecine moléculaire

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jacques Corbeil

High throughput mass spectrometry coupled to machine learning for biomarker discovery

Apprentissage automatique Vision numérique

Anthony Bilodeau

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de physique, de génie physique et d'optique
Programme(s)

Doctorat en biophotonique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Flavie Lavoie-Cardinal
  • Audrey Durand

Intelligent STED nanoscopy of synaptic architecture at the nanoscale

Science des données Vision numérique

Amar Ali-Bey

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Doctorat en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Brahim Chaib-draa
  • Philippe Giguère

Reconnaissance visuelle des lieux à l’aide des réseaux de neurones profonds

Apprentissage automatique Vision numérique

Mohammadamin Shaker

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

Creating virtual scenes for deambulation in forest for people

Vision numérique

Kevin Rousseau

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau
  • Sylvie Daniel

Point cloud processing and tagging for autonomous driving

Données géospatiales Environnements intelligents Vision numérique

Martin Robert

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Philippe Giguère
  • Patrick Dallaire

Identification de signatures visuelles pour l’écorces des arbres, à des fins de traçabilité

Science des données Vision numérique

Colin Panter

Centre(s) de recherche
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Flavie Lavoie-Cardinal
  • Christian Gagné

Multi-task deep learning approaches applied to optical microscopy image analysis

Apprentissage automatique Santé Vision numérique

Carl Nadeau

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

Plateforme Hololens : Estimation de pose d’un objet par stéréoscopie avec des marqueurs rétroréfléchissants

Vision numérique

Albert Michaud-Gagnon

Centre(s) de recherche
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Flavie Lavoie-Cardinal
  • Audrey Durand

Optimisation en ligne automatisée des paramètres de microscopie de super-résolution

Apprentissage automatique Santé Vision numérique

Alexandra Mercier

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

Characterization of nordic plancton using deep learning

Apprentissage automatique Vision numérique

Yizhi Li

Centre(s) de recherche
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Dominique Grenier
  • Luc Lamontagne

Object classification from 2-dimensional LiDAR signals

Données géospatiales Vision numérique

Jérôme Isabelle

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Denis Laurendeau

AR applied to handheld scanning

Vision numérique

Tesnim Hadhri

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde

Depth Estimation for Train Images

Apprentissage automatique Vision numérique

Owen Ferguson

Centre(s) de recherche
  • CERVO
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de psychiatrie et de neurosciences
Programme(s)

Maîtrise en biophotonique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Flavie Lavoie-Cardinal
  • Martin Lévesque

Super-resolution microscopy of Parkinson’s Disease effect on mitochondrial structure and dynamics

Santé Vision numérique

Antoine Dufour

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CERVO
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde

Deep Style Transfer

Apprentissage automatique Vision numérique

Étienne Dubeau

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • Raoul de Charette

Tracking with Event Cameras

Vision numérique

Cyril Blanc

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Christian Gagné
  • Jean-François Lalonde

Learning to Infer House Properties from Street-Level Images

Apprentissage automatique Environnements intelligents Vision numérique

Luca Blanchout

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département de génie électrique et de génie informatique
Programme(s)

Maîtrise en génie électrique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Jean-François Lalonde
  • Claude Demers
  • Marc Hébert

Indoor HDR Lighting Capture and Visualization

Apprentissage automatique Vision numérique

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