Nos étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs contribuent à l’avancement de la recherche dans les domaines liés à l’intelligence artificielle et la science des données

À l’image des chercheurs de l’IID, les nombreux étudiants et étudiantes aux cycles supérieurs qui oeuvrent à leur côté contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application – de l’industrie 4.0 aux objets connectés, des méthodes d’apprentissage aux technologies immersives, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, et plus encore.

Étudiants

Hugues Yenoukoume Hangnon

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Frédéric Hubert

Application des techniques d’IA (Random Forest) à des imageries satellites dans un contexte de maladie vectorielle (Santé publique)

Données géospatiales Santé Science des données

Olivier Stocker

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Éric Guilbert
  • Thierry Badard

Classification de nuages de point LiDAR aérien en milieu forestier

Données géospatiales Science des données

Mohamed Ali Ghannami

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sylvie Daniel
  • Isabelle Quidu

Statistical inference of water column depth based on radiometric and geometric analysis of spectral imagery

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données Vision numérique

Lamiae El Mendili

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Thierry Badard
  • Sylvie Daniel

Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation of large-scale 3D point clouds

Apprentissage automatique Données géospatiales Science des données

Juzer Noman

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sylvie Daniel
  • Damien Pham Van Bang

Development of a seamless multisource Topographic and Bathymetric Digital Elevation Model of the St. Lawrence River within the Region of the Community Metropolitan of Quebec (CMQ) for Hydrodynamic modelling

Données géospatiales Environnements intelligents

Xavier Malet

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Thierry Badard
  • Sylvie Daniel

Design and development of an efficient management system for massive volumes of 3D point clouds

Données géospatiales Science des données

William Dubois

Centre(s) de recherche
  • CeRVIM
  • CRDM
Unité(s)
  • Département d'informatique et de génie logiciel
Programme(s)

Maîtrise en informatique

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • François Pomerleau
  • Philippe Giguère

Correcting errors in LiDAR-based maps based on LiDAR bias characterization

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données

Aymane Dahbi

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Éric Guilbert
  • Thierry Badard

Calcul du complexe de Morse-Smale à partir d’un nuage de points au sol pour la génération de réseaux hydrographiques

Données géospatiales Environnements intelligents Science des données

William Albert

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sylvie Daniel

Automatic detection and characterization of occlusions in large-scale urban point clouds using deep neural networks

Apprentissage automatique Données géospatiales

Amal Marzouki

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département de systèmes d'information organisationnels
Programme(s)

Doctorat en sciences de l’administration

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sehl Mellouli
  • Sylvie Daniel

Vers une plateforme de participation citoyenne basée sur la visualisation géosptatiale

Données géospatiales Environnements intelligents

Reza Mahmoodi Koohi

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sylvie Daniel
  • Denis Laurendeau

Conception d’un réseau de neurones profond adapté aux nuages de points géospatiaux pour la cartographie 3D de grands espaces urbains

Données géospatiales Environnements intelligents

Abdelmajid Erramaline

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Thierry Badard
  • Marie-Pier Côté

Développement d’un modèle capable de prédire, avec précision, les risques liés à l’utilisation du véhicule par les assurés et ainsi lier le calcul de la prime du client à l’utilisation du véhicule

Assurances Données géospatiales Science des données

William Ney Cassol

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Doctorat en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Sylvie Daniel
  • Éric Guilbert

Étude spatio-temporelle de la migration des dunes sous-marines au fleuve Saint-Laurent

Données géospatiales Environnements intelligents

Florian Philippe

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Thierry Badard

Données géospatiales

Fethi Benchaabane

Centre(s) de recherche
  • CRDIG
  • CRDM
Unité(s)
  • Département des sciences géomatiques
Programme(s)

Maîtrise en sciences géomatiques

Directeur(s)(trice(s)) de thèse
  • Thierry Badard
  • Frédéric Hubert

Conception et développement d’une solution de diffusion et de visualisation des données géospatiales massives 2D/3D dans un contexte de gestion de risque d’inondations

Données géospatiales Science des données

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