Découvrez la programmation Automne 2020 des webinaires de l’Institut intelligence et données de l’Université Laval !
Du 4 septembre au 4 décembre 2020, c’est huit webinaires qui seront présentés par l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval dans le cadre de sa programmation régulière pour l’automne 2020. Chapeautée par notre chargé scientifique et éthique Schallum Pierre, cette série de conférences offre des présentations ouvertes à toutes et tous autour d’enjeux liés à l’intelligence artificielle et à la science des données – d’aspects éthiques ou légaux en passant par des introductions à des approches de programmation ou aux principes de l’IA, et plus!
Tout sur la maîtrise professionnelle en informatique – IA (et ses stages)
4 septembre 2020, 12h à 13h
avec Camille Besse, Institut intelligence et données
Au travers de ce webinaire, le cursus et les orientations d’une maîtrise professionnelle en informatique spécialisée en IA, les préalables souhaitables, les cursus et les débouchées possibles seront présentés. À l’intention des partenaires industriels, il le calendrier des propositions de stage sera détaillé et la manière d’en offrir un, même sans l’expertise à l’interne d’un spécialiste de l’IA ou de la donnée, expliquée.
Intelligence artificielle, possibilités et réalité
18 septembre 2020, 12h à 13h
avec Julien Laumônier, Institut intelligence et données
Depuis plusieurs années, l’utilisation de l’IA connaît un essor grandissant pour un grand nom d’usages et d’applications. Toutefois, ses fondements demeurent difficiles à saisir et, ainsi, ses apports et ses limites ne sont pas simples à anticiper. Lors de cette présentation, certains concepts clés de l’IA seront démystifiés, afin de permettre une meilleure compréhension de son fonctionnement, de ses possibilités et de ses limites.
L’éthique des données, du point de vue de la recherche
2 octobre 2020, 12h à 13h
avec Schallum Pierre, Institut intelligence et données
L’éthique est aujourd’hui plus que jamais indispensable à toute recherche touchant des données en lien à l’être humain. Ce webinaire présentera les objectifs de l’éthique dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle et en valorisation des données. Il abordera la place des régulations, ou encore les enjeux autour du consentement libre, éclairé et continu dans le contexte des données massives.
Introduction au traitement automatique du langage naturel
16 octobre 2020, 12h à 13h
avec Nicolas Garneau, candidat au doctorat en informatique
Ce webinaire se veut une brève introduction au traitement automatique du langage naturel (NLP). Le cas spécifique de génération textuelle, l’aide à l’écriture ainsi que le lien avec l’ère des « Fake News » seront étudiants. Pour bien comprendre les différentes notions présentées, nous aborderons deux composantes essentielles à la génération textuelle; les plongements de mots et les modèles de langue.
Reproductibilité en apprentissage automatique
30 octobre 2020, 12h à 13h
avec David Beauchemin, candidat au doctorat en informatique
Ce webinaire se veut une brève introduction à la « recherche reproductible » en apprentissage automatique. Pour bien utiliser nos résultats de recherche, nous devons apprendre à adopter graduellement de nouvelles méthodes de travail pour gagner en productibilité. Aucune connaissance a priori n’est requise.
Les fiducies de données
6 novembre 2020, 12h à 13h
avec Simon-Pierre Diamond, Element AI
À l’aube d’une réelle éclosion des solutions d’IA au sein de notre société, nous pouvons nous inquiéter sur la précarité de notre cadre légal de gestion des données personnelles. Cette présentation met en lumière les lacunes du modèle de consentement qui régit l’utilisation de nos données et propose le concept des fiducies de données comme nouveau véhicule juridique afin de trouver la juste balance entre la protection des données personnelles et l’essor de l’IA.
Les sciences «-omiques» et l’apprentissage automatique
27 novembre 2020, 12h à 13h
avec Jacques Corbeil, Faculté de médecine de l’Université Laval
Quelques exemples ou l’apprentissage automatique a permis aux équipes de recherche de valider et découvrir des associations intéressantes pour des cas associés à la santé humaine seront présentés lors de ce webinaire. Spécifions que l’équipe du Dr Corbeil oeuvre tout particulièrement sur des algorithmes qui génèrent des modèles parcimonieux et interprétables.
Les principes FAIR de gestion et d’intendance des données de recherche
4 décembre 2020, 12h à 13h
avec Philippe Després, Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval
Jusqu’à tout récemment, peu d’intérêt a été porté sur ce qu’il advient des données de recherche une fois un projet terminé; ainsi, des quantités colossales de données sont gaspillées chaque année. Le gouvernement fédéral s’est doté d’une nouvelle politique sur la gestion des données qui impose de nouvelles obligations aux chercheurs et à leurs institutions en ce qui a trait à la gestion et l’intendance des données. Ces obligations seront revues, ainsi que les façons de les mettre en pratique.
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